数据分析师

客户关系管理


客户关系管理

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数据挖掘实务应用(Practical Data Mining Applications)

  • 1.数据挖掘在银行业的应用

  • 2.数据挖掘在零售业的应用

  • 3.数据挖掘在保险业的应用
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  • 4.数据挖掘在政府-财政部国税局的应用
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大数据時代的数据挖掘应用(Data Mining Applications in the Era of Big Data)

  • 1.大数据的起源

  • 2.大数据与智能手机、感知装置、物联网、社群媒体及云计算的关系

  • 3.大数据应用的成功案例

  • 4.大数据的未来趋势

  • 5.大数据时代的思维变革

  • 6.社群大数据的应用

  • 7.移动大数据的应用

  • 8.文本数据下的舆情分析

  • 9.大数据的迷思(大数据还是大错误)
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数据挖掘在银行业中的应用

  • 1.数据挖掘在业界顾客关系管理中的应用

  • 2.数据挖掘在银行信用风险评级中的应用
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跟你往来的客户有哪几种类型?要如
何对不同类型的客户进行营销活动?

  • 1.商业问题(Business Issue)

  • 2.数据集描述(Dataset Description)

  • 3.数据探索(Data Explore)

  • 4.数据清理(Data Cleansing)

  • 5.字段扩充(Attribute Enrichment)

  • 6.数据编码(Data Coding)

  • 7.数据挖掘(Data Mining)

  • 8.挖掘结果解读(Interpreting the Results)

  • 9.营销活动设计(Marketing Activity Design)

  • 预期收益(Expected Market Profit)

OK