数据分析师

社科类学术分析


社科类学术分析

支持 568
1

SPSS定量分析入门

  • 第1讲 SPSS介绍
  • 1.实例演示
  • 2.SPSS特点
  • 3.SPSS界面介绍
  • 4.数据管理

  • 第2讲 描述性统计分析及及统计绘图
  • 1.描述性统计分析
  • 2.常用统计图形绘制

  • 第3讲 基本数据分析与探索
  • 1.假设检验
    (假设检验的原理、均值的显著性检验等。)
  • 2.方差分析
    (均值过程、T检验与方差分析、卡方分析、相关分析等)
  • 3.因子分析
  • 3.1主成分分析
  • 3.2因子分析

  • 第4讲 线性回归分析
  • 1.一元回归分析
  • 2.多元回归分析
  • 3.回归诊断与应用

  • 第5-8讲 分类数据回归
  • 1.二分类因变量Logistic回归分析
  • 2.多分类因变量Logit / Probit回归分析
  • 3.定序因变量Logit / Probit回归分析
  • 4.计数因变量Poisson/负二项回归
2

SPSS定量分析晋阶

  • 第1讲 生存分析/事件史分析
  • 1.非参数分析(KM估计)
  • 2.Cox模型

  • 第2讲 追踪测量与固定/随机效应模型
  • 1.追踪测量方差分析
  • 2.固定效应/随机效应模型

  • 第3讲 分层模型/混合效应模型
  • 1.嵌套数据
  • 2.分层模型/混合效应模型
3

结构方程模型与AMOS应用班

  • 1. 中介变量的原理说明

  • 2. 实例应用

  • 3. 观察干扰变量的验证方法剖析

  • 4. SEM干扰模型的评估

  • 5. 多群组分析

  • 6. 潜在平均数结构恒等性 (Latent mean)

  • 7. 潜在成长模型的理论探讨
4

研究方法、试验设计
与调查研究

  • 1. 线性回归知识点回顾 (Linear Regression)

  • 2. 二分类Logit / Probit模型 (Binary Logit / Probit Models)

  • 3. 多分类Logit / Probit模型及条件Logit模型 (Multinomial Logit / Probit Models, Conditional Logit Models)

  • 4. 定序Logit / Probit模型 (Ordered Logit / Probit Models)

  • 5. 计数回归(泊松回归, 负二项回归及零膨胀模型) ( Poisson regression, Negative Binary regression, Zero Inflated Poisson regression)

  • 6. 删截数据回归 (Censored and Truncated Regression Models, including Tobit models, Heckman models)

  • 7. 社会事件史分析 (Event History Analysis)

  • 8. 面板数据回归 (Models for Panel and Other Types of Clustered Data)

  • 9. 实证论文写作

  • 10.分层模型 (Multilevel linear / logit models)

OK