一、数据分析是什么？

了解数据分析师之前，我们先来认识一下数据分析的概念。

数据分析是指有针对性的收集、加工、整理数据，并采用统计和挖掘技术分析和解释数据的科学与艺术！从行业的角度看，数据分析是基于某种行业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程

二、数据分析师在企业中扮演什么角色？

1.数据分析师是企业的贤内助

2.可帮企业识别市场机会

3.控制决策风险

4.保证企业利益的最大化

总之，数据分析师在企业扮演的角色是企业的贤内助，需要时刻关注开源和节流的问题，和业务部门结合解决痛点问题，建立销售、客户等数据驱动和精益迭代等模式。

三、数据分析师每天做的事情是？

那么，你可能会好奇，数据分析师每天都在干什么？

四、优秀数据分析师需要掌握的五维优势。

如何成为一个优秀的数据分析师，你需要掌握最少以下五种技能：

1.精通一种数据分析工具，如SPSS，SAS，Python，R等；

2.熟练掌握数据分析和建模的方法；

3.SQL数据库查询语言；

4.精通行业业务知识；

5.具有良好的沟通能力。

五、数据分析六部曲：

数据分析的工作是逻辑性要求很高的工作，你需要掌握标准的工作流程：

业务目标-数据搜集-数据处理-数据分析-数据展现-报告撰写

如果你想成为数据分析师而又苦于无入门的方法。CDA LEVEL I业务数据分析师旨在以最简易的工具和技能培养业务数据分析和实践运用能力。SPSS方向使用SPSS+Excel工具，结合银行、电信、零售等行业案例深入浅出讲解数据分析的流程和方法。

新春正值，3月18号开课，快来充电吧！

【培训信息】

北京&远程（SPSS方向）：3月18~4月09（8天）

授课安排：现场班6900元，远程班4900元

(1) 授课方式：面授直播两种形式，中文多媒体互动式授课方式

(2) 授课时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑) 

(3) 学习期限：现场与视频结合，长期学习加练习答疑。

【课程大纲】

第一阶段：[3.18]数据分析统计基础理论P1

1.商业数据分析前沿与概述

2.数据分析及其职业介绍

3.CDA课程体系介绍

4.数据分析流程与方法论

5.数理统计基础知识

6.随机事件与随机变量

7.正态分布与中心极限定理

8.其他统计学三大分布

9.描述性统计分析

第二阶段：[3.19]数据分析统计基础理论P2

1.随机抽样知识

2.抽样估计基础

3.点估计与区间估计

3.假设检验方法

4.单因素方差分析

5.相关与回归分析

6.数据分析理论基础总结

a.案例：三国人物数据分析

第三阶段：[3.25]数据预处理技术P1

1.数据分析与SPSS介绍

2.SPSS数据分析流程演示

3.SPSS 的特点与界面介绍

4.数据的输入与保存

5.数据获取及其格式

6.SPSS 数据变量详解

7.SPSS 访问外部数据

a.案例：员工绩效考核案例

第四阶段：[3.26]数据预处理技术P1

1.数据预处理及分析

2.数据清洗方法

3.新变量生成

4.描述统计分析

5.SPSS 统计图形与可视化

6.交互式散点图介绍

a.案例：证券交易案例

第五阶段：[4.01]数据分析与建模技术

1.相关分析介绍

2.回归分析基础

3.简单回归分析

4.多元回归分析

5.卡方分析方法

a.案例：商品韧性材料的影响因素预测分析

b.案例：商品投诉因素分析

第六阶段：[4.02]数据分析与建模技术

1.二分类Logistic回归分析

2.主成分分析与聚类分析

3.主成分分析与两步聚类法

3.RFM 客户价值模型

4.时间序列分析方法 

5.统计报表分析过程

a.客户违约信息预测

第七阶段：[4.08~09]案例分析及业务应用

1.数据挖掘方法论介绍

2.回归分析方法详解

3.因子分析方法

4.市场调研-用户体验评测案例

5.业务分析-球员综合评价案例

6.用户洞察-用户信用评分案例

【讲师介绍】

曹正凤

CDA数据分析师金牌讲师/统计学专业博士

北京大数据协会理事，首发集团智慧交通大数据中心筹备组负责人，具有多年的JAVA程序设计和统计教学经验，目前致力于大数据分析前沿领域研究。研究方向为数据挖掘领域的前沿算法研究，包括随机森林算法、神经网络等内容，发表多篇论文。

丁亚军

CDA数据分析师讲师/首席数据分析师

现任职于人大经济论坛评谷数据处理与分析研究中心，兼职中国学习路径图国际培训中心技术顾问，SAS、SPSS高级统计学讲师。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验。

【报名流程】

1.在线填写报名信息

CDA官网：

CDA微店（微信扫一扫）

2.给予反馈，确认报名信息

3.网上缴费

4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图

【联系我们】

电话：010-68411404

手机： 13001066694（张老师）QQ：2881989710   

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邮箱：  zm@cda.cn

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