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数据类型分类

python 中常用的数据类型有数字(Numbers) : 整数, 浮点数, 复数 布尔(Booleans) : True 和 False 字符串(Strings) : Uniconde 字符序列, 包含在引号内 列表(list) : 有序的值的序列 元组(Tuples) : 有序的值的序列且不可改变 字典(Dictionaries) : 无序的键值对的组合 集合(Sets) : 无序的不含重复值

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2020-11-21

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多表连接的结果通过三个属性决定

方向性:在外链接中写在前面的表为左表,右边的为右表主附关系: 主表要出所有数据范围,附表与主表无匹配时标记为null,内连接无主附之分对应关系:关键字段中重复值的表为多表,没有重复的为一表

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2020-11-20

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多维数据模型筛选方向

一表出维度 多表出度量双向的可以一表出度量 多表出维度(最好还是不要)单向的不可以 双向可以跨表取字段 但在此时为类型二尽可能避免一表出度量,多表出维度

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2020-11-15

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在Power Pivot中新建度量值和新建列的区别(附自己的通俗理解)

新建度量值:建立DAX表达式,从不同维度形成字段的统一汇总规则。(针对列的计算)新建列:创建新的一列,把每行根据规则计算的值放入对应在的每一行上,新增了一个字段。(针对每行的计算)自己的通俗理解:新建度量值我觉得就像我们女生化妆一样,想要好看,可以啊,那你化化妆也变好看了,但是卸了妆,就还是原来皮肤黝黑的模样。,在数据透视表中使用,就只是先这样汇总,假如你想咋样,我就把这个结果给你看看,你看完就完

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2020-11-14

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