第一种：（1）找到Jupyter notebook 软件 直接双击打开（2）在一个文件夹中，shift+右键，找到在此处打开命令窗口 ，输入 jupyter notebook 回车键即可打开
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2021-01-09
机器学习基础模型：1.有监督学习(1)离散型数据：分类：KNN(最近邻算法)，贝叶斯，决策树，随机森林逻辑回归，神经网络，集成学习（bagging，boosting，xgboost）(2)连续型数据：线性回归，岭回归2.无监督学习：(1)聚类：K-means(2)降维：PCA
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2021-01-09
图表分类：(1)比较类：柱形图，条形图，折线图，雷达图(最多类别不超过4个)(2)构成类：饼图，树状图，旭日图（各类别与整体关系）(3)分布与联系：散点图，气泡图（数据在多个维度关系）(4)统计类：直方图(频数统计)，箱型图（数据分布状况）(5)特殊图标：子弹图，子母饼图，复合饼图，目标达成率图
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2021-01-09
KNN算法代码：有监督学习分类算法1. 先导入第三方库（1） 导入所有数据，再将新数据转化为DataFram（2） 提取数据x特征和y，准备绘图（3） 哪个API进行绘制 plt. scatter散点图有颜色映射（4） 设置绘图风格（5） 支持中文显示（6） 设置图片清晰度（7） 颜色映射 c 按照传递的数组值进行颜色映射cmap 颜
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2021-01-06
