分箱的原因：1、模型稳定：在一般情况下建立分类模型是，需要对连续变量进行离散化，离散后的特征能够去除噪声，对异常值不再敏感，使得模型可以更加的稳定。2、简化模型：降低样本中的个别信息对模型的影响，降低过拟合的风险。分箱的目的：1、离散特征的增加和减少很容易，易于模型的快速迭代。2、稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果方便存储，容易扩展。3、列表内容离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性。【离散化后
zhongxn
2020-08-23
分箱的原因：1、模型稳定：在一般情况下建立分类模型是，需要对连续变量进行离散化，离散后的特征能够去除噪声，对异常值不再敏感，使得模型可以更加的稳定。2、简化模型：降低样本中的个别信息对模型的影响，降低过拟合的风险。分箱的目的：1、离散特征的增加和减少很容易，易于模型的快速迭代。2、稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果方便存储，容易扩展。3、列表内容离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性。【离散化后
zhongxn
2020-08-23
有序序列：可索引无序序列：不可索引可变序列：能增删改，也就是该对象所指向的内存中的值可以被改变，即地址改变不可变序列：不能增删改，该对象所指向的内存中的值可以被改变，当改变某个元素时，所指向的值不能被改变，相当于把原来的值复制后改变，指向新地址。
zhongxn
2020-07-05
#判断两个数那个大a = 1b = 2if a > b: c = aelse: c = b #简写c = a if a > b else b# 值1 if 条件 else 值2 # 如果条件为真输出 值1， 如果为假 输出值2 。
zhongxn
2020-07-01
假设 HO:一胎的性别对生育二胎无影响 H1:一胎的性别对生育二胎有影响注：从上图可知，总数=30<40,存在0个预期计数<5,所以看费希尔精确检验结果，P值=0.002<0.05，拒绝原假设，故可认为一胎的性别对是否生育二胎有影响。由PHI=0.573可知，一胎的性别与是否生育二胎有较强的相关。操作步骤：step 1：step 2：step 3：step 4：就可得到上面的结果图
zhongxn
2020-06-27
step 1：添加自定义列，提取身份证第十七位数（索引从0开始） step 2：转换为整数 step 3： 找到信息，选偶数，偶数为TRUE，奇数为FALSE step 4: step 5: 将false替换为男 结果
zhongxn
2020-06-16
为更好的展示代码，选择在csdn码字，指路我的csdn博文连接https://blog.csdn.net/weixin_43288829/article/details/106591231 欢迎各位一起交流学习。 注：牛客网的在线编程是基于SQLite的，所以有些地方的语法会与其他的数据库有些许不同之处。
zhongxn
2020-06-06
筛选与拆分组 原数据 step 1： step 2： step 3： step 4： 结果：筛选销售区域可得到该区域所有销售员的销售业绩情况，而不是只出现第一个单元格内的值
zhongxn
2020-06-03
step1：选择适合的图表 step2：调整数据 step3：调整细节 将数据条起始调至从纵坐标开始 若该项目跨月，则根据实际情况可以修改坐标格式中的格式代码、以及间隔单位
zhongxn
2020-05-31
step1:选中数据--插入所有图表--选择饼图--选择字母饼图 step2:右击母饼图中任一一个部分--设置数据点格式--第二绘图区改为3 step3：设置你喜欢的颜色 step4：设置辅助列 step4：右击字母饼图--添加数据标签--设置数据标签格式--后面操作按下图所示
zhongxn
2020-05-31
