唐晟睿

数据库三大范式是什么

第一范式:每个列都不可以再拆分。 第二范式:在第一范式的基础上,非主键列完全依赖于主键,而不能是依赖于主键的一部分。 第三范式:在第二范式的基础上,非主键列只依赖于主键,不依赖于其他非主键。 在设计数据库结构的时候,要尽量遵守三范式,如果不遵守,必须有足够的理由。比如性能。事实上我们经常会为了性能而妥协数据库的设计。

唐晟睿

2020-05-13

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什么是MySQL?

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。在Java企业级开发中非常常用,因为 MySQL 是开源免费的,并且方便扩展。

唐晟睿

2020-05-13

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什么是SQL?

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种数据库查询语言。 作用:用于存取数据、查询、更新和管理关系数据库系统。

唐晟睿

2020-05-13

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为什么要使用数据库

(1)数据保存在内存 优点: 存取速度快 缺点: 数据不能永久保存 (2)数据保存在文件 优点: 数据永久保存 缺点: 速度比内存操作慢,频繁的IO操作。 查询数据不方便 (3)数据保存在数据库 数据永久保存 使用SQL语句,查询方便效率高。 管理数据方便

唐晟睿

2020-05-13

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Power BI中的内容包是什么?

答案:服务内容包是针对热门服务的预构建解决方案,是Power BI体验的一部分。 受支持服务的订阅者可以从Power BI快速连接到他们的帐户,通过为他们预先构建的实时仪表板和交互式报告查看他们的数据,微软已经释放内容包给许多热门的服务器如Salesforce.com, Marketo, Adobe Analytics, Azure Mobile Engagement, CircuitID, c

唐晟睿

2020-05-13

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Power BI Reports中有哪些不同类型的过滤器?

答案:Power BI为筛选报告提供各种选项,数据和可视化。以下为过滤类别清单 视觉级筛选器:这个筛选器仅对单独的可视化起作用,减少这个可视化能见到的部分数据,此外,视觉级筛选器能同时筛选数据和计算结果。 页级级筛选器:这个筛选器在当前报告页面起作用,同一报告中的不同页面可以有不同的页面筛选器。 报告级筛选器:这个筛选器作用于整个报告,筛选报告里的所有页面和可视化。 我们知道Power BI可视

唐晟睿

2020-05-13

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Power BI的构建模块有哪些?

答案: 以下为Power BI的组件或关键部件: 可视化:可视化是对数据的可视化展示。 例:饼图,线形图,条形图,地理图上的源数据图形展示,树形图等。 数据集:数据集是Power BI用户用来创建可视化的数据集合 例:Excel sheet页,Oracle或SQL server表格。 报告:报告是以一页或多页展示的可视化集合。 例:按国家,地区,城市的销售报表,物流绩效报表,产品利润表等。

唐晟睿

2020-05-13

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Power BI可以连接哪些数据源?

答案:Power BI的数据源非常丰富,可归为以下几类: 文件:可以从Excel,PHIX,CSV中导出数据。 内容包:相关打包文件的集合,有两种文件包方式,第一种由像Google分析,Marketo,Salesforce一类的服务器提供,另一种是在您组织中的其它用户创建和分享。 Azure SQL的数据库和其它的数据集的接口,SQL数据库,Tabular数据分析服器。

唐晟睿

2020-05-13

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什么是Power BI Desktop?

答案:Power BI Desktop是可直接安装在个人电脑上的一个免费的桌面应用程序.通过提供高级数据探索,成形,建模和创建高交互可视化报告。Power BI Desktop与Power BI 服务相互配合,您可以保存工作文件或是发布您的数据和报告到Power BI站点来与大家共享。

唐晟睿

2020-05-13

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什么是商业智能自助服务?

答案:SSBI SSBI是一种让商业用户无需对统计分析和商业智能有深度技术了解,便可以过滤,划分和分析数据的数据分析方法。 SSBI让最终用户更容易访问数据和创建丰富的可视化以便获取更好的商业视角。 任务对数据有最基本认识的人都可以创建报告来打造简便的可共享的仪表板。

唐晟睿

2020-05-13

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微软自助商业智能方法有哪些?

答案:微软的自助BI有两部分。 Excel BI工具 允许用户通过报告功能将不同数据源数据和数据模型导入创建交互报告 Power BI 这是一种可以让您分享通过Excel   BI工具创建的交互报告和查询请求的在线解决方法

唐晟睿

2020-05-13

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Power BI之均值陷阱

在power bi中计算均值不能用average(),因为这时候所求的是主键下的均值,不是特定维度下的均值,要求均值还是按老办法来,均值=总数/相应的个数

唐晟睿

2020-05-13

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sumif 与sumifs

知识点 语法:SUMIF(range, criteria, [sum_range])。range:条件区域,criteria:条件。sum_range:求和区域。可以省略,当省略时,条件区域就是求和区域。说明:单条件求和。 语法:SUMIFS(sum_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...)。

唐晟睿

2020-05-11

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多表连接之一对多

多表出度量,做主表;一表出纬度,做附表。

唐晟睿

2020-05-11

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表与表之间连接方式

(1)一对一:主键对主键 (2)一对多:主键对非主键 (3)多对多:非主键对非主键

唐晟睿

2020-05-08

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为什么要使用数据库

因为企业面临着 数据量大 大量数据的检索和访问 保证数据信息的一致和完整 数据共享和安全

唐晟睿

2020-05-07

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MySQL纵向合并

纵向合并查询又称为联合查询,它是用union关键字把多条select语句的查询结果合并为一个结果集。 纵向合并的前提是被合并的结果集的字段数量、顺序和数据类型必须完全一致。字段名不一样的情况下,会将第一个结果集的字段名作为合并后的虚拟结果集的字段名。

唐晟睿

2020-05-06

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多表合并查询

纵向合并查询又称为联合查询,它是用union关键字把多条select语句的查询结果合并为一个结果集。 纵向合并的前提是被合并的结果集的字段数量、顺序和数据类型必须完全一致。字段名不一样的情况下,会将第一个结果集的字段名作为合并后的虚拟结果集的字段名。

唐晟睿

2020-05-05

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不同数据分析工具有不同连接

不同的数据分析工具支持的表连接方式Oracle/sql server/Tableau/Python:内连接(inner join)、左连接(left join)、右连接(right join)、全连接(full join)MySQL:内连接(inner join)、左连接(left join)、右连接(right join)Power BI:内连接(inner join)、左连接(le

唐晟睿

2020-05-04

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mysql having筛选

若筛选条件为聚合值时只能用having。

唐晟睿

2020-05-04

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