问题详述：Power BI页面为什么没有编辑查询选项？解答：Power BI版本更新之后PQ处理数据的选项变为"转为数据"
赵娜0418
2020-11-01
B=Business，即企业；C=Customers，即消费者，这样就好理解这些简称了；M=Medium，即媒介B2B：（Business To Business）商家对商家进行交易如：阿里巴巴、生意宝；B2C：（Business To Consumer）商家对个人进行交易如：京东商城、当当；C2C：（Consumer To Consumer）个人对个人进行交易如：淘宝、拍拍；O2O：（Onlin
赵娜0418
2020-11-01
问题详述：数据分析预处理的时候必须要把数据标准化吗？解答：要想了解上面的问题需要先明白为什么要进行数据标准化、什么时候要进行标准化以及标准化的原则1、为什么要进行数据标准化？在现实生活中，一个目标变量（y）可以认为是由多个特征变量（x）影响和控制的，那么这些特征变量的量纲和数值的量级就会不一样，比如x1 = 10000，x2 = 1，x3 = 0.5 可以很明显的看出特征x1和x2、x3存在量纲的
赵娜0418
2020-10-31
问题详述：怎样理解回归的内生性问题？解答： 回归模型的本意是给定x值，然后预测（或估计）y的条件均值。在给定的x值下，y值可能忽高忽低（即y是随机变量），其变化程度也可大可小（即y有方差），但其条件均值是可以通过回归方法来估计的。 至于y的条件方差，在只有一个固定的x值下是无法估计的（在重复测量样本下也许可以做到，因为这时有多个固定相同的x值），所以只好简单地假设对于任何给定的x，y的
赵娜0418
2020-10-31
问题详述:老师异常值有哪些?应该怎么处理?解答: 异常值又称离群值或者坏值,离群值定义为"样本中的一个或者几个观测值,他们离开其他观测值较远,暗示他们可能来自不同的总体".异常值是与其他观测值或者预期数值有明显差别的值.再重复性测量观测所获得的一系列观测值中,出现的与其他值偏离较远且不符合统计规律的个别值就是异常值.处理异常值的方法:（1）直接将该条观测删除在SPSS软件里有2种不同的删除方法
赵娜0418
2020-10-30
问题详述:老师可不可以再详细讲解残差?解答:为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少，统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异 称残差，把每个残差的平方后加起来 称为残差平方和，它表示随机误差的效应。下面是残差图扩展内容:回归平方和总偏差平方和=回归平方和 + 残差平方和。残差平方和与总平方和的比值越小，判定系数 r2 的值就越大。标准差也被称为标准偏差，标准差(Standard Dev
赵娜0418
2020-10-30
问题详述:老师 ARMA和ARIMA不是一回事吧?解答1、运用对象不同AR，MA，ARMA都是运用于原始数据是平稳的时间序列。ARIMA运用于原始数据差分后是平稳的时间序列。2、时间序列不同AR(自回归模型)，AR ( p) ，p阶的自回归模型。MA(移动平均模型)，MA(q)，q阶的移动平均模型。ARIMA(差分自回归移动平均模型)。3、平稳性差别ARMA模型的平稳性要求y的均值、方差和自协方差
赵娜0418
2020-10-30
问题详述:老师自变量和控制变量有什么区别?解答: 控制变量在物理学bai的概念是指那些除了实验因素du(自变量)以外的所有zhi影响实验结果的变量，这些变量不是本dao实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。控制变量衍生到生活中的作用是控制一定影响因素从而得到真实的结果。 区别是
赵娜0418
2020-10-30
问题详述:老师prml这个包怎么才能用？也安装不了答：这个包因该是自定义的，并没有在pypi的软件仓库注册，因此通过pip无法安装。可以找到项目的地址，将项目下载后进行安装项目地址：https://github.com/ctgk/PRML下载后根据以下步骤，在命令行执行：在下载的PRML处执行如下命令编译：python3 setup.py build然后执行下面命令安装：python3 setup
赵娜0418
2020-10-29
问题详述:我的SPSS连接数据库的时候老师报错,请问到底如何连接数据库?答：SPSS连接MySQL数据库使用的连接驱动是ODBC，因此需要明确是否已经安装。安装好之后就可以在SPSS内操作咯。1、新建查询2、添加数据源编辑数据库的连接信息在后面弹出的窗口点击确定，回到数据库向导页面最后点击完成数据已经导入
赵娜0418
2020-10-29
问题详述：如何用Power BI爬取数据?解答:例如我们想爬取一个月的天气,那么在Google上搜索上海天气，第三个链接应该是这个：http://tianqi.2345.com/wea_history/58362.htm打开Power BI，在数据源的地方选择Web，并输入网址。选择Table 0，点Load，我们看到天气的数据已经被我们抓取到表格里面了。我们看到最高气温和最低气温是字符串28℃，
赵娜0418
2020-10-29
问题详述：时间日期如何与数据模型进行整合？解答：现在假设你有了一个日期表，可以与你的数据模型进行整合以便于开始应用这些智能时间。1 - 点击关系视图的图表来展示数据模型中的表2 - 点击管理关系按钮，对话框会出现。3 - 点击新建按钮，创建关系。4 - 在对话框顶部选择时间维度表。5 - 点击DateKey列选择。6 - 在时间维度表下面的下拉框中选择Invoice表。7 - 再点击Invoice
赵娜0418
2020-10-29
问题详述：Power BI中引入日期时间之后需要注意什么？解答：当引入时间智能后，一定要遵守两个基础原则。日期范围必须是连续的。在数据模型中数据范围一定是包含所有使用的其他表中的日期。一旦你知道你数据中的最大值和最小值日期就可以使用CALENDAR来生成日期，即使两个值在不同的表里面如下：DateDimension = CALENDAR(MIN(‘Stock‘[PurchaseDate]), M
赵娜0418
2020-10-29
问题详述:Excel的表头如何画斜线1、首先选择要画斜线单元格。2、然后再所选择的单元格上按鼠标右键，选择“设置单元格格式（F）...”。3、在所弹“单元格格式”对话框中，点击“边框”。4、然后再如图所示位置上，有连个按钮，是不同方向的斜线，根据个人需求进行选择。5、选择好斜线的方向后，点击确定，就如图所示，单元格出现了斜线。6、如果还想在单元格中输入文字的话，可以将行高进行适当的调整，用空格调整
赵娜0418
2020-10-29
问题详述,为什么我输入数字以后后三位变成了0呢?解答:输入数字前必须要先设置单元格格式为“文本”。下面以输入身份证号码为例：1、先选中要输入身份证号码的单元格。如果是要批量输入的，建议直接选中待输入身份证号码的全部区域。2、点击菜单栏“开始”-“数字”模块的格式下拉选菜单-选择“文本”。3、此时再输入身份证号码，就能全部正常显示了。前面的绿色三角符号就是指示这个单元格已被设置为文本格式。4、在EX
赵娜0418
2020-10-29
问题详述:在Excel中输入一个身份证号码变成了e+17,怎么才能让它显示正常的身份证号呢?解答:打开一个excel文档，在单元格中输入身份证号码，可以看到身份证号码显示e+17。然后右击选择设置单元格格式。之后点击文本，点击确定。然后删除身份证号码，重新输入身份证号码，按回车键。结果如图所示，这样便正常显示身份证号码了。6总结：1、打开一个excel文档，在单元格中输入身份证号码，可以看到身份证
赵娜0418
2020-10-29
问题详述:SPSS报too many open files的错误,应该怎么解决?二、解决方法1、增大允许打开的文件数——命令方式ulimit -n 2048这样就可以把当前用户的最大允许打开文件数量设置为2048了，但这种设置方法在重启后会还原为默认值。 ulimit -n命令非root用户只能设置到4096。 想要设置到更大需要sudo权限或者root用户。2、增大允许打开的文件数——修改系统配
赵娜0418
2020-10-28
问题详述:为什么我的python代码会报错?解答:函数 print() 被检查到有错误，是它前面缺少了一个冒号 : 。语法分析器指出了出错的一行，并且在最先找到的错误的位置标记了一个小小的箭头。
赵娜0418
2020-10-28
问题详述:安装包sklearn包失败：本来我打算卸载这几个包再装，可是卸载scikit-learn包不成功解决方案：我把全部python环境跟软件都卸了，用ccleaner软件把注册表也删干净了，再来安装这几个包：（记得下载包的版本要跟python版本兼容，例如我的是3.6）1、下载numpy，scipy，matplotlib，scikit-learn本地包2、运行cmd进入python安装目录下
赵娜0418
2020-10-28
问题详述:应用卡方检验有什么条件?解答:一、适用于四格表应用条件：1、随机样本数据。两个独立样本比较可以分以下3种情况：(1)所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验。(2)如果理论数T＜5但T≥1，并且1≥40，用连续性校正的卡方进行检验。(3)如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。2、卡方检验的理论频数不能太小。二、R×C表卡方检验应用条件：1、R
赵娜0418
2020-10-28
