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如何评估混淆矩阵的精确度?

无效偏差和剩余偏差 观察的偏差计算为该观察的对数可能性的-2倍。 可以使用其类型进一步理解偏差的重要性:零和残余偏差。 从没有特征的模型计算空偏差,即仅截距。 零模型通过恒定概率预测类。 残余偏差是从具有所有特征的模型计算的。在与线性回归相关的情况下,将剩余偏差视为残差平方和(RSS)和零偏差作为总平方和(TSS)。 无效和剩余偏差之间的差异越大,模型越好。 此外,您可以使用这些指标来比较多个模型

詹惠儿

2018-12-25

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AIC是什么?

在线性回归中,我们检查调整后的R²,F统计量,MAE和RMSE,以评估模型拟合度和准确度。 但是,Logistic回归采用了所有不同的指标集。 在这里,我们处理概率和分类值, 以下是用于Logistic回归的评估指标: Akaike信息标准(AIC) 您可以将AIC视为多元回归中调整后的r square的对应物。 这是模型拟合的重要指标。 它遵循以下规则:越小越好。 AIC惩罚模型中越来越多的系数

詹惠儿

2018-12-25

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url的主要问题是什么?

节点的URL前沿由其爬网过程(或另一个爬网过程的主机拆分器)提供URL。它维护边界中的URL,并在爬虫程序线程寻找URL时以某种顺序对它们进行反刍。两个重要的考虑因素决定了边界返回URL的顺序。首先,频繁更改的高质量页面应优先进行频繁爬行。因此,页面的优先级应该是其变化率和质量的函数(使用一些合理的质量估计)。这种组合是必要的,因为大量的垃圾邮件页面在每次获取时都会完全改变。

詹惠儿

2018-12-25

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URL的目标是什么?

URL前前沿目标是确保(i)每次只有一个连接对任何主机开放; (ii)在对主机的连续请求和(iii)优先爬行高优先级页面之间发生几秒的等待时间。 两个主要的子模块是图中上部的一组前队列,下部是一组 后队列 ; 所有这些都是FIFO队列。前队列实现优先级,而后队列实现礼貌。在通过前后队列添加到前沿的URL流中,优先级首先为URL分配1和1之间的整数优先级。 基于其获取历史记录(考虑此URL的网页在之

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2018-12-25

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DNS的难点问题

DNS解析有一个重要的难点; 标准库中的查找实现(可能由开发爬虫的任何人使用)通常是同步的。这意味着一旦向域名服务发出请求,该节点上的其他爬网程序线程将被阻止,直到第一个请求完成为止。为了避免这种情况,大多数Web爬网程序将自己的DNS解析程序实现为爬网程序的一个组件。线执行解析器代码会向DNS服务器发送一条消息,然后执行定时等待:它会在被另一个线程发出信号或者设置的时间段到期时恢复。单

詹惠儿

2018-12-25

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如何理解DNS?

DNS解析是Web爬行中众所周知的瓶颈。由于域名服务的分布式特性,DNS解析可能需要在互联网上进行多次请求和往返,需要几秒甚至更长时间。马上,这会危及我们每秒获取数百个文档的目标。标准的补救措施是介绍缓存:我们最近执行DNS查找的URL很可能在DNS缓存中找到,从而无需转到Internet上的DNS服务器。但是,遵守礼貌限制会限制缓存命中率。 相反,最初联系的DNS服务器可能会递归调用

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2018-12-25

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用例子说明and运算符

示例查询: 从Student表中获取所有记录,其中Age为18,ADDRESS为Delhi。SELECT * FROM学生WHERE年龄= 18 AND ADDRESS ='德里'; 输出: 从学生表中获取所有记录,其中NAME是Ram,年龄是18。 SELECT * FROM学生WHERE年龄= 18 AND NAME ='Ram'; 输出:

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2018-12-24

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怎么区分and和or运算符?

在SQL中,AND&OR运算符用于过滤数据并根据条件获得精确结果。 AND和OR运算符与WHERE子句一起使用。 这两个运算符称为联合运算符。 AND运算符:此运算符仅显示条件condition1和condition2的计算结果为True的那些记录。 OR运算符: 此运算符显示条件condition1和condition2中的任何一个计算为True的记录。也就是说,condition1为True或

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2018-12-24

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SQL和NoSQL之间的区别(2)

结构 - SQL数据库是基于表的,另一方面NoSQL数据库是键值对,基于文档的,图形数据库或宽列存储。这使得关系SQL数据库成为需要多行事务的应用程序(如会计系统)或为关系结构构建的遗留系统的更好选择。 属性遵循 - SQL数据库遵循ACID属性(原子性,一致性,隔离性和持久性),而NoSQL数据库遵循Brewers CAP定理(一致性,可用性和分区容差)。 支持 - 来自其供应商的所有SQL数据

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2018-12-24

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SQL和NoSQL之间的区别(1)

当谈到选择一个数据库的最大的决定是选择一个关系型(SQL)或非关系型(NoSQL的)数据结构。虽然两个数据库都是可行的选项,但两者之间存在某些关键差异,用户在做出决策时必须牢记这两者。 主要差异: 类型 - SQL数据库主要称为关系数据库(RDBMS); 而NoSQL数据库主要称为非关系数据库或分布式数据库。 语言 - SQL数据库定义和操作基于数据的结构化查询语言(SQL)。从一方面来看,这种

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2018-12-24

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NoSQL的优缺点(2)

GUI不可用 - 市场上没有灵活的GUI模式工具来访问数据库。 对于像MongoDB这样的NoSQL数据库来说,备份备份是一个很大的弱点。MongoDB没有以一致的方式备份数据的方法。 大文档大小 - 某些数据库系统(如MongoDB和CouchDB)以JSON格式存储数据。这意味着文档非常大(BigData,网络带宽,速度),并且具有描述性的密钥名称实际上会受到伤害,因为它们会增加文档大小。 N

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2018-12-24

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NoSQL的优缺点(1)

优点:使用NoSQL数据库(如MongoDB和Cassandra)有许多优点。主要优点是高可扩展性和高可用性。 高可伸缩性 - NoSQL数据库使用分片进行水平扩展。对数据进行分区并将其放置在多台机器上,以保持数据的顺序为分片。垂直扩展意味着向现有机器添加更多资源,而水平扩展意味着添加更多机器来处理数据。垂直缩放并不容易实现,但水平缩放很容易实现。水平扩展数据库的例子是MongoDB,Cassa

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2018-12-24

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NoSQL是什么?

NoSQL最初参照非SQL或非关系是,提供了一种用于存储和检索数据的机构的数据库中。此数据使用关系数据库中使用的表格关系以外的方式建模。这样的数据库在20世纪60年代后期出现,但直到二十一世纪初的人气激增才获得NoSQL绰号。NoSQL数据库用于实时Web应用程序和大数据,并且它们的使用随着时间的推移而增加。NoSQL系统有时也称为SQL,不仅强调它们可能支持类似SQL的查询语言这一事实

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2018-12-24

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SQL的查询处理语句(2)

步骤2: 优化器:在优化阶段,数据库必须至少对一个唯一的DML语句执行硬解析,并在此解析期间执行优化。除非数据库包含需要优化的DML组件(如子查询),否则此数据库永远不会优化DDL。这是一个过程,其中检查满足查询的多个查询执行计划,并且满足执行最有效的查询计划。 数据库目录存储执行计划,然后优化器传递最低成本计划以供执行。 行源生成 - 行源生成是一种软件,它从优化器接收最佳执行计划,并生成可由数

詹惠儿

2018-12-24

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SQL的查询处理语句(1)

查询处理包括将高级查询转换为低级表达式,可以在文件系统的物理级别使用,查询优化和查询的实际执行以获得实际结果。 它按以下步骤完成: 步骤1: 解析器:在解析调用期间,数据库在将查询转换为关系代数后执行以下检查 - 语法检查,语义检查和共享池检查。Parser执行以下检查(参见详细图表): 语法检查 -结束SQL语法有效性。例: 这里检查给出了FROM拼写错误的错误。 语义检查 -确定语句是

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2018-12-24

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python中常用的日历函数(2)

class calendar.TextCalendar : TextCalendar类可用于生成纯文本日历。Python中的TextCalendar类允许编辑日历并根据用户自定义要求使用。 class calendar.HTMLCalendar : HTMLCalendar类可用于生成HTML日历。Python中的HTMLCalendar类允许您编辑日历并根据您的要求使用。 Sim

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2018-12-23

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python中常用的日历函数(1)

class calendar.Calendar : Calendar类创建一个Calendar对象。Calendar对象提供了几种可用于准备日历数据以进行格式化的方法。此类本身不进行任何格式化。这是子类的工作。Calendar类允许根据日期,月份和年份计算各种任务。Calendar类提供以下方法:

詹惠儿

2018-12-23

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Python中的日历模块

Python定义了一个内置模块calendar,用于处理与日历相关的操作。 Calendar module允许输出日历,如程序,并提供与日历相关的其他有用功能。Calendar模块中定义的函数和类使用理想化的日历,当前的公历在两个方向上无限延伸。默认情况下,这些日历将星期一作为一周的第一天,将星期日作为最后一天(欧洲惯例)。 示例#1:显示给定月份的日历 # Python program to

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2018-12-23

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闭包的使用范围

由于闭包用作回调函数,它们提供某种数据隐藏。这有助于我们减少全局变量的使用。 当我们的代码中的函数很少时,闭包是一个很有效的方式。但是如果我们需要有很多函数时,建议不使用闭包。 # Python program to illustrate # closures import logging logging.basicConfig(filename='example.log', level=

詹惠儿

2018-12-23

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闭包是什么?

Closure是一个函数对象,它记住封闭范围中的值,即使它们不在内存中也是如此。 它是一个将函数与环境一起存储的记录:将函数的每个自由变量(本地使用但在封闭范围中定义的变量)与关闭时绑定名称的值或引用相关联的映射创建了。 闭包 - 与普通函数不同 - 允许函数通过闭包的值或引用的副本访问这些捕获的变量,即使在函数范围之外调用该函数也是如此。 # Python program to illustra

詹惠儿

2018-12-23

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