Shiny Text这个应用程序展示的是直接打印R对象，以及用HTML表格展示数据框。要运行例子程序，只需键入： > library(shiny) > runExample("02_text") 前面那个例子里用一个滑动条来输入数值，并且输出图形。而这个例子更进了一步：有两个输入，以及两种类型的文本输出。 如果你改变观测个数， 将会发现Shiny应用程序的一大特性：输入和输出是结合在一起的，并且
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2018-10-25
Shiny是RStudio公司开发的新包，有了它，可以用R语言轻松开发交互式web应用。 只用几行代码就可以构建有用的web应用程序—不需要用JavaScript。 Shiny应用程序会自动刷新计算结果，这与电子表格实时计算的效果类似。 当用户修改输入时，输出值自动更新，而不需要在浏览器中手动刷新。 Shiny用户界面可以用纯R语言构建，如果想更灵活，可以直接用HTML、CSS和JavaScrip
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2018-10-25
如何在R软件中设置：计算小数点后面只保留4位数？ 用print(x, digits = getOption("digits"))这样就可以针对具体的数值设定小数位。 如： > x<-pi > print(x,digits=5) [1] 3.1416
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2018-10-25
这两天在看一篇论文，文中用到了Fisher's exact p值的计算。作者给的原始数据是（14，8606，21，10197659），计算出的p值是2.12E-34。由于我学R没有多长时间，便试着在R 2.15.2中再次验算，居然算出结果是2.2E-16。我觉得这两个结果之间差距太大了，于是请教了一个师兄，nice的帮我解答了一下，分享给大家参考。 > fisher.test(matrix(c(1
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2018-10-25
R软件程序脚本： rq.fit.panel<-function(X,y,s,w=c(.1,.25,.5,.25,.1),taus=c(0.1,0.25,0.5,0.75,0.9),lambda = 1){ # prototype function for panel data fitting of QR models # the matrix X is assumed to contain an
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2018-10-25
这个是忙了好些天整理提取出来的中国地区底图文件，是R软件绘图必备的资料！供大家参考！ # rm(list=ls()) # setwd('d:/zlh/zlh cs/Rmap/') # library('geoR') # library('maps') # library('GISTools') # library("akima") # library("tseries") # library('s
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2018-10-25
如题，怎么从时间序列中提取出同年不同月的数据啊呢？ 要是想合并的话不如一开始就用matrix sales <- c(18, 33, 41, 7, 34, 35, 24, 25, 24, 21, 25, 20, 22, 31, 40, 29, 25, 21, 22, 54, 31, 25, 26, 35) data=matrix(sales,nrow=12) dimna
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2018-10-25
# loading needed libraries library(ggstatsplot) library(psych) library(dplyr) # looking at the structure of the data using glimpse dplyr::glimpse(x = psych::sat.act) #> Observations: 700 #> Variable
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2018-10-25
ESRI公司的Shapefile文件是描述空间数据的几何和属性特征的矢量数据结构的一种格式。 一个Shapefile文件最少包括三个文件：主文件(.shp):存储地理要素的几何图形的文件； 索引文件(.shx):存储图形要素与属性信息索引的文件; dBASE表文件(*.dbf):存储要素信息属性的dBase表文件。 除此之外还有可选的文件包括：空间参考文件(.prj), 几何体的空间索引文件(
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2018-10-25
本文主要包含三种绘制地图的方法：绘制基础地图、基于空间数据格式（shapefile）绘制地图以及如何调用百度地图和谷歌地图的数据来绘制地图。 基础地图 方法 从map()包里获取地图数据，用geom_polygon()（可以用颜色填充）或者geom_path()（不能填充）绘制。 1. #install.packages("ggplot2") 2. # 中国地图 绘制等
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2018-10-25
R语言中的循环函数（Grouping Function） R语言中有几个常用的函数，可以按组对数据进行处理，apply, lapply, sapply, tapply, mapply,等。这几个函数功能有些类似，下面介绍下这几个函数的用法。 Apply 这是对一个Matrix或者Array进行某个维度的运算。其格式是： Apply(数据,维度Index,运算函数,函数的参数) 对于Matrix来说
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2018-10-25
R今天在做一个项目的时候发现R剔除重复值比较困难，百度之后找到了解决办法：如果有下列的数据 > a 公司 比例 1 a 0.4 2 a 0.3 3 a 0.2 4 b 0.5 5 b 0.4 如果想仅保留每个公司的第一条数据，可使用如下方法 > duplicated(a$公司) [1] FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE > b<-
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2018-10-25
### for循环与算法 test.sum <- function(x) { res <- 0 ### 设置初始值，在第一次循环的时候使用 for(i in 1:length(x)){ res <- res x ## 这部分是算法的核心， ##总是总右面开始计算，结果存到左边的对象 } return(res) } #
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2018-10-25
比如两个变量i，j i=1:4 j=1:30 公式y=j 10i 计算出的y是矩阵 这个循环该怎么写呢？ 解： i <- 1:4; j <- 1:30; # i and j ni<- length(i); nj <- length(j) # lengths of i and j y <- matrix(NA, nj, ni) # initiate a matrix with nj
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2018-10-25
有同学问：画pheatmap的时候设置的一个参数color <- gray(100:0/100)这个应该怎么理解？ 其实这里的gray是灰度的意思，gray(x:y/y)，数值x和y/y需要介于0到1之间，其中黑色是0，白色是1,，比如gray(0:10/10)是产生了纯白到纯黑的10种灰度，gray(0:100/100)是产生了纯白到纯黑的100种灰度，gray(50:100/100)是产生了
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2018-10-25
1、apply函数 对一个Matrix或者Array进行某个维度的运算。其格式是： apply(数据,维度Index,运算函数,函数的参数) 对于Matrix来说，其维度值为2，第二个参数维度Index中，1表示按行运算，2表示按列运算。例子： > m<-matrix(1:6,2,3)> m [,1] [,2] [,3][1,] 1 3 5[2,] 2
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2018-10-25
可以使用abline()函数。示例代码如下。 >x <- c(1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0) >y <- c(1.0, 1.9, 3.1, 4.0, 4.9) >plot(x,y)>abline(v=3,lwd=4,col="blue")#添加一条垂直直线x=3，线宽为4，颜色蓝色 >abline(h=3,lwd=4,col="blue")#添加一条水平直线y=3，线宽为
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2018-10-25
我有两组月度数据，一边里面的year month是字符型Length 12., Format12,informat12.。另一个是数值型length 8 Format Best12.,informat Best32.这两个要怎么转换成一个类型然后用merge呢？ data a1; input a b @@; cards; 23 45 34 34 54 34 ; run; data _
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2018-10-25
数据清洗技术是统计分析之前必做的一步，而且也是非常麻烦的一步，有时甚至花费的时间比统计分析都长。所以没有一定的技巧，这将是个非常烦人的工作。本篇文章介绍如何利用sas进行缺失值的查询工作，后面如果有时间再逐渐写一下异常值、错误值等的查询。 假定我们有数据集aa，包含如下变量（数据省略）： ID dose gender age t0 t1 a1 a2 最简单的方式当然就是挨个变量找缺失值，如下： d
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2018-10-25
