一、问题描述[Err] 1111 - Invalid use of group function这句话的意思是说集函数用法无效我的SQL语句是：SELECTc.*FROMcommodity cLEFT JOIN temp_data t ON c.cyid = t.cyidWHEREcollid = 5AND cystatus = 1AND SUM(t
1.创建表（同）create table tableName(columnName1 int,columnName2 int)2.删除表（异）MySQL:drop table if exists tableName Oracle:drop table tableName注：Oracle没有if exists关键字，也没用类似if exists的SQL语法。 3.添加列
我们学习sql的时候，往往学习了sql字段约束的添加和试用却忘记了如何删除，今天我整理了一下字段约束的添加和删除的方法：一、添加/删除主键约束添加：ALTER TABLE [表名] ADD [CONSTRAINT [给主键约束起的名字]] PRIMARY KEY (要添加主键约束的属性名);//最后一个属性必须带括号,CONSTRAINT语句可以不用删除：ALTER TABLE [表名
回归分析中常用的残差有三种，分别为普通残差、标准化残差和学生化残差。普通残差等于y观测值减去y拟合值的差值。R语言中可利用residuals( )调用回归模型的普通残差。也可先用predict()函数调用回归模型的拟合值，然后计算观测值与拟合值的差值。标准化残差又叫内学生化残差，是普通残差的标准化形式。R语言中可利用rstandard( )调用回归模型的标准化残差。其计算公式为： 其中
这种报错是提示无法正确的插入外键约束，那我分析一下，设置外键有以下几个条件：1、要设置外键的字段不能为主键2、改建所参考的字段必须为主键3、两个字段必须具有相同的数据类型和约束满足这三个条件一般在创建外键的时候就不会报错而这里报错了cannot add foreign key constraint大多数是因为第三个条件不满足例如，我这有两个表，一个主表是dvl_product产品表，
方差齐性是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。如果这一假定不满足，即：随机误差项具有不同的方差，则称线性回归模型存在异方差性。异方差性是指回归模型中扰动项的方差不全相等。假设线性回归模型中，扰动项 ε 的分量是均值为零，彼此独立的，但不全相等，在这种情况下。OLS 估计虽然具有无偏性和一致性，却不
交互项的出现可以表明一个预测变量对一个相应变量的影响在其他预测变量有不同值的时候，是不同的。它的测试方式是将两个预测变量相乘的项放入模型中。将一个交互项放到模型中会极大的改善所有相关系数的可解释性。在实际中，如果我们的变量之间有关系的话，那么加入交互项能更好地是模型反映变量之间的关系。
问题描述R语言中，对数据框中的数据的进行操作时，为了避免重复地键入对象名称，可使用attach、detach或with。那么attach和with有什么区别呢？解答1、attach()是对what添加路径索引，避免重复输入what名称。attach(what, pos = 2L, name = deparse(substitute(what), backtick=FALSE), warn.
一、问题描述 Office反复提示您在新PC上激活 适用于： Office 2016 Office 2013 当您在新PC上安装Office Standard或Office Professional Plus的批量许可版本时，可能会在每次启动Office时提示我们开始使用屏幕。如果在安装Office的批量许可版本之前未在新PC上卸载预装版本的Office，则可能会发生这种情况。
将数据从Mysql数据库中导出来，遇到 Mysql导出的数据中繁体显示为乱码、问号 的问题。根据经验试着调整数据库编码，要么还是乱码，要么没有变化。经过苦苦研究，终于解决了，方法比较简单，同时，也摸索了一套解决mysql获取数据出现乱码思路的方案。一、分析判断PHP Mysql出现乱码的原因基本概括为以下几种情况： 1、Mysql数据库默认的编码是utf8，如果PHP页面的编码与其不一致，
having的用法having字句可以让我们筛选成组后的各种数据，where字句在聚合前先筛选记录，也就是说作用在group by和having字句前。而 having子句在聚合后对组记录进行筛选。SQL实例：一、显示每个地区的总人口数和总面积． SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region先以re
1、使用getwd()函数来显示当前工作目录。> getwd() [1] "C:/Users/Administrator/Documents"2、使用setwd()函数更改当前目录。> dir.create("E:/R_Files") > setwd("E:/R_Files") > getwd() [1] "E:/R_Files"注意： (1) 函数setwd()不会自动创
有的时候，我们本来写得好好的爬虫代码，之前还运行得Ok, 一下子突然报错了。报错信息如下：Http 800 Internal internet error这是因为你的对象网站设置了反爬虫程序，如果用现有的爬虫代码，会被拒绝。之前正常的爬虫代码如下：from urllib.request import urlopen ... html = urlopen(scrapeUrl) bs
mode 是比较旧的版本，typeof 是更新的、也是更细的一种形式，当想看粗类别时，就用mode,看细类别用typeof。class()给出的是基于面向对象的R的类型划分。> gl(2,5) #新建一个因子[1] 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2Levels: 1 2> class(gl(2,5)) #查看变量的类，显示为因子；[1] "factor"> mode(gl(
问题描述协同过滤算法中计算相似度时，余弦相似度越高越相似吗？解答余弦相似度是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。余弦相似度将向量根据坐标值，绘制到向量空间中，求得他们的夹角，并得出夹角对应的余弦值，此余弦值就可以用来表征，这两个向量的相似性。夹角越小，余弦值越接近于1，它们的方向更加吻合，则越相似。余弦值的范围在[-1,1]之间，值越趋近于1，代表两个向量的方向越接近；越趋近于
我一名学生，求《企业社会责任蓝皮书》（2017）“中国社科院CSR研究中心发布”.。谢谢
问题描述MySQL中表aa中有学生编号、课程编号、考试成绩三个字段，如何查询选一门以上课程的同学中分数为非最高分的成绩的记录。解决方法SELECT * FROM aaWHERE sno IN (SELECT sno FROM aa GROUP BY sno HAVING COUNT(cno) > 1) AND degree
问题描述关联规则中，支持度是对项集的限制，置信度是对规则的，这个怎么理解呢？解答支持度表示项集{X,Y}在总项集里出现的概率，用来度量一个项集的出现频率。置信度表示在先决条件X发生的情况下，由关联规则“X→Y”推出Y的概率，用来度量一个关联规则的强弱。所以我们设置的最小支持度是对项集的限制，最小置信度是对规则的限制，表示我们只对某些项集和规则感兴趣。
维度表：是你要对数据进行分析时所用的一个量, 比如你要分析产品销售情况, 你可以选择按类别来进行分析,或按区域来分析。另外每个维度还可以有子维度（称为属性），例如类别可以有子类型，产品名等属性。下面是两个常见的维度表结构：产品维度表：Prod_id, Product_Name, Category, Color, Size, Price 时间维度表：TimeKey, Season, Year,
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