阿抽哥哥

Rstudio装完打开是一片空白的还报错了

问题如图,Rstudio装完打开是一片空白的还报错了,为什么呢? Rstudio的安装路径不能有不能有中文,否则会报错,把安装路径改为不含中文的即可。右键点击属性以管理员身份运行也可以。

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关于R语言脚本文件的问题

a第二张画出的图把第一张覆盖了,代码第一行加上par(ask=T)

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Rstudio保存script文件的问题

如图,Rstudio保存script文件出现如下选项是什么意思?a出现这种情况怎么办呢?设置文件编码格式,UTF-8,然后选择set as default 就行了

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R加载metafor的问题

刚开始学习使用R软件,想做meta分析。但是第一步就出现了问题,“metafor"软件包可以安装,但每次都加载失败,超级困扰。> utils:::menuInstallLocal()程序包‘metafor’打开成功,MD5和检查也通过> local({pkg

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阿抽哥哥

Rstudio如何设置工作路径

方法一:打开Rstudio后在菜单栏点击“Tools”选择“Global Options”,进入后在“General”下的“Default working directory”中便可设置需要的工作路径 方法二:在Rstudio的程序编辑窗口输入getwd()查看现在的工作路径,然后再用setwd()设置想要的工作路径即可

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阿抽哥哥

jupyter notebook如何设置默认工作路径

1、“windows R”打开“cmd”后输入“jupyter notebook --generate-config”,并选择“y” 2、发现在绝对路径:“C:\Users\Administrator\.jupyter”下创建了文件“jupyter_notebook_config.py”,用记事本打开后用查找“notebook_dir”找到 #c.NotebookApp.notebook

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PGC123

hadoop 各个配置文件作用?

hadoop常用的几个配置文件有:Hadoop-env.sh 、core-site.xml 、YARN-site.xml、mapred-site.xml、hdfs-site.xml。1、hadoop-env.sh是hadoop运行用到的环境变量配置文件2、core-site.xml hadoop core 的配置项,例如HDFS、mapreduce和yarn常用的I/O配置3、YAR

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PGC123

hadoop本地模式安装配置

1、解压Hadoop压缩文件到用户主目录下tar -zxvf ./Downloads/hadoop-2.7.5.tar.gz #我的安装文件位置./Downloads/hadoop-2.7.5.tar.gz,如果位置不一样需要修改2、将解压后的文件名变为hd275 (不是必须,只是为了让文件目录名字短一些)mv hadoop-2.7.5/ ./hd2753、配置Hadoop环境变量

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PGC123

如何下载Hadoop?

如何下载Hadoop?Hadoop官网一般都是有最新版本下载链接的,国内如果想下载快一些还是建议使用阿里或者清华的镜像服务器下载吧。清华Hadoop镜像服务器地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/这里面有多个版本文件,可根据需要下载源码或者编译好的二进制安装包

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PGC123

如何设置本地SSH无密码登录?

ssh 无密登录是配置Hadoop集群的基础工作,如果没有这步集群间无法通讯配置本地SSH免密登录:1、首先在本地生成公私钥ssh-keygen -t rsa #生成秘钥对2、将公钥发送到授权文件中cat ./id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys3、测试是否可以免密登录ssh localhost如果不需要输入密码即可进入系统说明配置成功。

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PGC123

Linux 配置java 环境变量

Linux下配置环境变量可分为三种级别:一、所有用户级的修改修改/etc/profile文件,优点:此种配置时所有用户的shell都有权使用这些环境变量,缺点是:可能会给系统带来安全性问题。用文本编辑器打开/etc/profile,在profile文件末尾加入:export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8export CLASSPATH=.:$JAVA_H

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R里的dplyr包能做啥

只涉及一张数据表的数据分析是非常罕见的。通常来说,你会有很多个数据表,而且必须综合使用它们才能回答你所感兴趣的问题。存在于多个表中的这种数据统称为关系数据,因为重要的是数据间的关系,而不是单个数据集。关系总是定义于两张表之间。其他所有关系都是建立在这种简单思想之上:三张或更多表之间的关系总是可以用每两个表之间关系表示出来。有时关系涉及的两个表甚至就是同一张!例如,如果你有一张人员表,那么

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日期、时间解析函数

parse_datetime() 期待的是符合 ISO 8601 标准的日期时间。 ISO 8601 是一种国际标准,其中日期的各个部分按从大到小的顺序排列,即年、月、日、小时、分钟、秒:parse_datetime("2010-10-01T2010")#> [1] "2010-10-01 20:10:00 UTC"# 如果时间被省略了,那么它就会被设置为午夜parse_datetime

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关于R里因子的问题

R 使用因子表示取值范围是已知集合的分类变量。如果 parse_factor() 函数的 levels 参数被赋予一个已知向量,那么只要存在向量中没有的值,就会生成一条警告:fruit Warning: 1 pars

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R里的字符串

每个十六进制数表示信息的一个字节: 48 是 H、 61 是 a 等。从十六进制数到字符的这种映射称为编码,这个示例中的编码方式称为 ASCII。 ASCII 可以非常好地表示英文字符,因为它就是美国信息交换标准代码(American Standard Code for Information Interchange)的缩写。对于英语之外的其他语言,事情就变得更加复杂了。计算机发展的早期阶

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解析数值

解析数值似乎是非常直截了当的,但以下 3 个问题增加了数值解析的复杂性。• 世界各地的人们书写数值的方式不尽相同。例如,有些国家使用 . 来分隔实数中的整数和小数部分,而有些国家则使用 ,。• 数值周围经常有表示某种意义的其他字符,如 $1000 或 10%。• 数值经常包含“分组”,以便更易读,如 1 000 000,而且世界各地用来分组的字符也不尽相同。为了解决第一个问题, rea

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解析向量是个啥

parse_*() 函数族。这些函数接受一个字符向量,并返回一个特定向量,如逻辑、整数或日期向量:str(parse_logical(c("TRUE", "FALSE", "NA")))#> logi [1:3] TRUE FALSE NAstr(parse_integer(c("1", "2", "3")))#> int [1:3] 1 2 3str(parse_date(c("20

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tidyverse里的readr函数

library(tidyverse)readr 的多数函数用于将平面文件转换为数据框。• read_csv() 读取逗号分隔文件、 read_csv2() 读取分号分隔文件(这在用 , 表示小数位的国家非常普遍)、 read_tsv() 读取制表符分隔文件、 read_delim() 可以读取使用任意分隔符的文件。• read_fwf() 读取固定宽度的文件。既可以使用 fwf_widt

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使用tibble取子集

迄今为止,所有工具都是作用于整个数据框。如果想要提取单个变量,那么就需要一些新工具,如 $ 和 [[。 [[ 可以按名称或位置提取变量; $ 只能按名称提取变量,但可以减少一些输入:df [1] 0.434 0.395 0.548 0.762 0.254df[["x"]]#>

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tibble的打印

tibble 的打印方法进行了优化,只显示前 10 行结果,并且列也是适合屏幕的,这种方式非常适合大数据集。除了打印列名, tibble 还会打印出列的类型,这项非常棒的功能借鉴于str() 函数。tibble(a = lubridate::now() + runif(1e3) * 86400,b = lubridate::today() + runif(1e3) * 30,c = 1

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