正则表达式提供了一种搜索文本的方法。它超乎想象地有用，但同时也相当复杂，以至于需要专门的书籍来讲解。 之后的内容会频繁涉及正则表达式，届时我们再详述，这里只给出 Python 中如何使用正则表达式的例子：import reprint all([ # 所有这些语句都为true，因为not re.match("a", "cat"), # * 'cat'不以'a'开头re.search("a
有时可能会想把一个列表转换为另一个列表，例如只保留其中一些元素，或更改其中一些元素，或者同时做这两种变动。可以执行这种操作的 Python 技巧叫作列表解析（listcomprehension） ：even_numbers = [x for x in range(5) if x % 2 == 0] # [0, 2, 4]squares = [x * x for x in range(5)]
每个 Python 列表都有一个 sort 方法可以恰当地排序。如果你不想弄乱你的列表，可以使用 sorted 函数，它会返回一个新列表：x = [4,1,2,3]y = sorted(x) # 结果是[1,2,3,4]，但x没有变x.sort() # x变为[1,2,3,4]默认情况下， sort（和 sorted）基于元素之间的朴素比较从最小值到最大值对列表进行排序。如果你想把元
Python 的布尔数除了首字母大写之外，其他用法和大多数别的语言类似：one_is_less_than_two = 1 < 2 # 等于Truetrue_equals_false = True == False # 等于FalsePython 使用 None 来表示一个不存在的值，它类似别的语言中的 null：x = Noneprint x == None # 打印True，但这并非P
可以使用 continue 和 break：for x in range(10):if x == 3:continue # 直接进入下次迭代if x == 5:break # 完全退出循环print x
可以用 if 语句来执行一种有条件的行动：if 1 > 2:message = "if only 1 were greater than two..."elif 1 > 3:message = "elif stands for 'else if'"else:message = "when all else fails use else (if you want to)"也可以在一行
假设您有一个包含产品描述的数据集。 并且，要求您从给定描述中提取特征。 你会如何开始理解它？ 原始文本数据（描述）将通过几个清理阶段进行过滤，以转换为表格格式进行分析。 我们来看看一些步骤：语料库创建 - 它涉及创建包含文档和术语（或标记）的矩阵。 文档可以被理解为每行具有产品描述并且每列具有术语。 术语是指说明中的每个单词。 通常，语料库中的文档数等于给定数据中的行数。文本清理 - 它涉及以
集合（set），它表示为一组不同的元素：s = set()s.add(1) # s现在是1s.add(2) # s现在是{1,2}s.add(2) # s还是{1,2}x = len(s) # 等于2y = 2 in s # 等于Truez = 3 in s # 等于False我们使用集合的原因主要有两个。第一个是集合上有一种非常快速的操作： in。如果我们有大量的项目，希望对它
Python 中的一种基本数据结构是字典，它将值与键联系起来，让我们可以通过键快速找到对应值：empty_dict = {} # Python风格empty_dict2 = dict() # 更少的Python风格grades = { "Joel" : 80, "Tim" : 95 } # 字典你也可以通过方括号查找键的值：joels_grade = grades["Joel"] #
你知道你正在阅读的这一行的每个单词都可以转换成一个函数吗？ 是的，你听错了。 文本数据提供了广泛的可能性来生成新函数。 但有时候，我们最终会产生很多功能，在某种程度上处理它们会变成一项痛苦的任务。 因此，我们应该仔细分析提取的特征。 别担心！ 下面解释的方法也有助于减少结果数据集的维度。 以下是使用的常用功能工程方法列表： 1. n-gram ：在文档语料库中，1
元组是列表的亲表哥。你对列表做的很多操作都可以对元组做，但不包括修改。元组通过圆括号（或者什么都不加）而不是方括号来给出具体的描述：my_list = [1, 2]my_tuple = (1, 2)other_tuple = 3, 4my_list[1] = 3 # my_list现在是[1, 3]try:my_tuple[1] = 3except TypeError:print
6.从一行文本中删除标点符号going
1.从一串字符中提取数字#extract digits - all 4 works string
在R中，POSIX字符类可以被标识为包含在双方括号内[（[]]）。表达式之前的插入符号限定了表达式的值。我发现这些类比其他类更直观，因此更容易学习。以下是R中可用的posix字符类：
为了方便计算及处理数据，SQL语句为我们提供了大量函数，这些函数主要分为数学函数，字符串函数，日期和时间函数以及其他函数。以下内容中标粗部分的函数为需要重点关注的函数。 常用的数学函数：主要用于处理数字值ABS(x)：返回x的绝对值BIN(x)：返回x的二进制（OCT返回八进制，HEX返回十六进制）EXP(x)：返回值e（自然对数的底）的x次方GREATEST(x1,x2,...,xn)
如果想要在SQL语句中进行计算就需要用到运算符，常见的运算符如下。常用的比较运算符：用来在变量间进行比较的运算符 常用的算数运算符：用来进行变量计算的运算符： 常用的逻辑运算符：用来进行逻辑运算的运算符：
R在解析文本数据方面同样强大， 在正则表达式中，有多种方法可以完成某项任务。但是，在学习的过程中，坚持特定方法以避免混淆是至关重要的。因此，下面整理了一些专门用于处理正则表达式（又名正则表达式）的基本函数。 对于使用正则表达式，可用的基本正则表达式函数是grep（），grepl（），regexpr（），gregexpr（），regexec（）和regmatches（）。 以下
使用关键字可以帮助我们完成复杂灵活的数据查询需求，在查询中常用到的关键字包括AND、OR、IN、BETWEEN、LIKE、IS NULL、 DISTINCT等AND关键字：用来联合多个条件进行查询，条件与条件间是“和”的意思条件表达式1 AND 条件表达式2 【…AND 条件表达式n】例：在student表中查询数学成绩大于50分并且英语成绩小于80分的学员记录SELECT *
在SQL语句中可以通过UPDATE语句来更新表中已经存在的字段内容，通过DELETE语句删除表中不再使用的记录UPDATE语句语法：UPDATE 表名SET 字段名1 = 取值1, 字段名2 = 取值2,…字段名n = 取值n;例：为student表增加一个mathandenglish字段，并用数学成绩与英语成绩的加总成绩为此字段赋值AL
SQL语句中常用到的集合函数包括COUNT、SUM、AVG、MAX和MIN。COUNT用来统计记录的条数，SUM用来计算字段值的总和，AVG用来计算字段值的平均值，MAX用来查询字段的最大值，MIN用来查询字段的最小值。GROUP BY关键字通常需要与集合函数一起使用。COUNT函数：用来统计记录的条数例：SELECT COUNT(*) FROM student; -- 求student表
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詹惠儿
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