CDA数据科学研究院(简称CDA)2006年开展数据统计、计量实战,学术研究等相关培训视频和现场班,已进行200多期数据分析系统培训课程,培养学员50000多名
CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等。
CDA加入了由工信部指导下“中国大数据生态产业联盟”理事会,入选教育部产学合作协同育人项目,将不断为社会培育更多高素质数据人才。
自2015年以来,CDA已为近上百家企业提供了内训服务,见证了企业从数据分析中实现真正价值的全过程,
越来越多的企业要求全员掌握数据化思维,对数据人才需求十分迫切。
依据大量不同行业、不同岗位的企业内训需求,
结合主流的数据体系进行课程研发,致力于打造更符合市场需求的数据精英人才。
创新的案例驱动式教学理念(PBL,Project-Based Learning),
将企业级实战项目案例融入教学,了解企业真实需求,激发自主思考,明确学习目标。
课程介绍:以CDA数据分析师标准大纲要求,从数据库管理—统计理论方法—数据分析软件应用(Excel、SQL、Power BI、Python等)—数据挖掘算法模型,一整套数据分析流程技术进行系统讲解。毕业即能够完成商业数据分析项目
适用人群:在校高年级学生、转行欲从业人士;在职数据分析师;对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士;学习前最好具备大学数学和概率统计基础
班级类型:脱产就业班
课程时长:3个月
难度系数:
课程系列:LEVEL I + LEVEL II
实战项目:决策树保险行业应用案例、xgboost案例-酒店房型产品订购预测
课程介绍:内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求,包含业务数据分析和模型-数据获取和SQL查询、Power BI商业智能分析、 统计理论方法、 SPSS建模分析等一整套数据分析流程技术进行讲解
适用人群:针对数据分析、数据挖掘等数据分析工作人员;可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场、销售、管理岗位人士;待业、期待转行从事数据分析工作人员;对数据分析和商业智能感兴趣的高校学生、教师
班级类型:周末集训班
课程时长:12周
难度系数:
课程系列:LEVEL Ⅰ
实战项目:快消行业销售分析、电商流量分析、零售业销售情况监控、餐饮业指标监控
课程介绍:课程讲解Python基础 、 Pandas数据清洗、 Python爬虫、 Python数据可视化(Matplotlib、Seaborn、Pyecharts) 、 Python机器学习算法等内容,帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路
适用人群:想从事数据领域工作,缺乏实践技能的在校学生;希望转行数据领域人员;个人发展遭遇瓶颈的数据分析师;有数据化运营需求的产品运营、市场人员及管理者;对Python数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
班级类型:周末集训班
课程时长:12周
难度系数:
课程系列:Level Ⅱ
实战项目:电商精准营销之用户画像、知乎用户画像研究、时间序列预测零售销售额、人力资源之员工流失预警、教学质量数据监控
课程介绍:课程讲解Python、Hadoop、HDFS、Spark、MapReduce、Hbase、Hive、Sqoop等软件应用,重点学习数据分析基础和数据挖掘经典算法实现
适用人群:数据分析、数据挖掘从业者;在校数学、计算机、统计等专业师生;经济、医学生物研究院科研人员;数据分析、数据挖掘兴趣爱好者及转行人士
班级类型:脱产就业班
课程时长:5个月
难度系数:
课程系列:LEVEL I + LEVEL II
实战项目:Web网站日志分析案例、高速公路收费站各站点每日收费额情况、电力大数据实战主界面、电子商务网站用户行为分析等
不满意现在的职业,跳槽做什么高薪又有前途?是选高薪职业,还是选兴趣爱好职业?是“先就业再择业”,还是“先择业再就业”?
来和经验丰富的“老司机”聊聊吧!
带您一起寻找最有职业前景的行业、最适合自己的职业,寻找诗和远方。
工作技术含量低,易被淘汰,想改善工作现状,但基础知识薄弱,职业发展受阻?
自己的岗位上工作多年,却没有成为该领域的专家?
同在岗位上勤勤恳恳工作,为何同事职位越来越高,而你踏步不前?
你的困惑,我也有过。快来和经验丰富的职业规划师聊聊,让我们根据你的发展意愿和竞争力,规划职业发展方向,确定职场目标。
如何做一份优秀的简历?进名企入大厂?为什么投了无数封简历却不到面试邀请?为什么面试多家企业,却拿不到满意的offer?
别担心,CDA老师会根据你自身的实际情况,帮你挖掘亮点,直击岗位吻合度,提升核心竞争力
就业老师全程定制化面试辅导,模拟1v1面试结果进行分析总结