应届毕业生
· 专业冷门 面临就业压力的学生
· 经验缺乏 没有明确规划的学生
· 技能缺失 职场竞争力低的学生
转行数据分析人群
· 自学难度大 想零基础快速入门的人员
· 升职加薪难 想要跳槽大幅涨薪的人员
· 行业不景气 想进新兴数据行业的人员
在职提升和转岗人群
· 工作任务重 想提高工作效率的财务、市场等人员
· 竞争压力大 想突破职业瓶颈的产品、运营等人员
· 行业挑战多 想提升战略思维的决策、管理等人员
CDA报考人群
· 报名参加 CDA Level I 等级考试的考生
· 报名参加 CDA Level ll 等级考试的考生
· 报名参加 CDA Level llI 等级考试的考生
北京 CDA 数据科学研究院(简称 CDA )成立于 2013 年。总部位于北京,目前已在北京、上海、广州、深圳、成都、杭州、长沙、石家庄、郑州、西安、南京和宁波等 12 个城市设立了分校区。
CDA 持证人已遍布在世界范围很多行业,包括世界 500 强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等。
CDA 加入了由工信部指导下“中国大数据生态产业联盟”理事会,入选过教育部产学合作协同育人项目,将不断为社会培育更多高素质数据人才。
数据科学培训
课程学员
行业大咖师资
名企内训合作
公益直播
沙龙会议
万人报名
千人参加
行业大咖
尽情交流
专属实名制社群
线上线下不定期分享
分享数据分析报告
CDA 大咖汇直播
领域研习交流
行业大牛讲座
技术大牛分享
紧跟科技前沿
上百家企业
猎头对接
助力职场晋升
突破职业瓶颈
经济特征: 安徽地区GDP总量约为3.6万亿元人民币,人均GDP达到了4.7万元。该地区的主要经济支柱是制造业和服务业,其中以机械、电子、化工、汽车等制造业为主要产业,服务业中以金融、物流、文化旅游、现代农业等领域发展较快。
人文特征: 安徽地区依托淮河文化、徽州文化等多元文化底蕴,拥有丰富的历史文化遗产和旅游资源。该地区人口大约为6500万,包括多个少数民族,具有广泛的语言文化交流和多元的人文背景。
地缘特征: 安徽地处中国东部,地理位置优越,东邻江苏、浙江,南接福建、江西,西邻湖北、河南,北靠山东。该地区拥有丰厚的自然资源,如铜、铁、煤等矿产资源,水力、太阳能等可再生能源也具备很好的开发潜力。
安徽地区的特点是经济结构良好,具有多元化和市场化的特点。该地区的制造业发达,服务业也在快速发展中。同时,安徽地区拥有丰富的人文和旅游资源,具有多元的文化底蕴。地缘位置优越并且自然资源丰富,这些都为安徽地区的经济和社会发展提供了巨大的潜力。
数字化赋能在当地有很多应用场景,如物流、金融、文化旅游等领域都可以通过数字化技术的应用实现更高效、更便捷的服务。此外,在智慧城市、医疗卫生、教育等领域也可以实现数字化转型,提高公共服务水平和质量。
数字化/数据分析人才在安徽地区的就业前景较好。随着数字化转型的不断深入,企业和政府对于数字化及数据分析人才的需求也越来越大。安徽地区的高校和职业院校也正在逐步开设相关专业,以满足市场对于这方面人才的需求。