CDA数据分析师 出品
编辑:Mika
作者:姜寿明 CDA Level Ⅰ 持证人
大家好,我叫姜寿明,是一名CDA Level Ⅰ 持证人。
我目前在一家金融科技公司从事咨询和解决方案相关工作。
我本科读的信息与计算科学专业,当中差不多是一半数学和一半计算机课程。我也算是经过了一些统计学、数据库以及软件编程相关较为初级和系统化的学习与训练。之后我在研究生读的是管理科学与工程专业。
毕业后,我的第一份工作是在一家上市公司集团战略部门从事战略规划工作。后面我就沿着咨询规划和解决方案这条职业发展路线走了下来。
工作几年后,我时常思考如何能够不断提升自己在咨询领域的专业能力,从而提高在职场的核心竞争力。
为此,我研究了一些招聘平台上中高级职位的招聘要求,我发现除了具备系统化的咨询规划理论和经验外,很多岗位还要求有良好外语能力以及数据分析能力,例如掌握Python、SQL、SPSS、R、Tableau、大数据分析等软件工具和技能。
恰巧我一个朋友在学习和备考CDA资格证书,我跟她初步了解后就也开始以这个为目标进行系统化的备考学习了。
我学习方式主要是围绕考试大纲,接着我在网络途径搜集了一些质量比较高的线上课程,准备跟着课程进行查漏补缺的学习。
与此同时,我把本科时期学的一些统计学类课本也拿出来翻了一下。
因为除了日常的工作,我主要利用空余时间学习,所以备考的战线拉得比较长,我一共准备了一年半时间。
我一般要求自己每周至少学习3到4天,每次半个小时以上。中间也会因为偶尔工作比较忙,中断一两个周停止学习。但我并不懊悔,重要的是持续坚持下来。
在备课过程中,我虽然有一些统计学的专业基础,但是确实离学习时间也比较久远了,其中一些较为复杂的部分,比如假设检验、回归拟合等的理论和实操方法还是花了一些时间去反复复习和理解,所幸最终考试的涉及这部分的知识考察并不难。
一、考试大纲和模拟题一定要好好看、好好做,做好知识点查漏补缺;
二、做笔记是很有必要的,尤其是系统化学习、战线拉的比较长的时候,需要对抗遗忘,以及最后集中备考那几天需要有弹药。
在未来规划方面,我还是会继续在自己的专业领域深耕积累,提升自己的综合能力。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14