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大数据”时代+“智能交通” 还需完善_数据分析师考试
2015-06-25
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大数据”时代+“智能交通” 还需完善_数据分析师考试


　　安防行业的大数据主要来源于平安城市、智能交通等大型项目。据IMSResearch统计，2011年全球摄像头的出货量达到2646万台，预计到2015年摄像头出货量达5454万台。2011年一天产生的视频监控数据超过1500PB，而累计历史数据将更为庞大，在视频监控大联网、高清化推动下，视频监控业务步入大数据洪水时代不可避免。

　　大数据

　　智能大数据的最终目的是什么?

　　2012年的时候，笔者去广东中山交警支队，并与周警官交流。当时大数据是一个互联网概念，还没有在交警行业开始应用。在和周警官交流的过程中，他说了一段话，随格多年，仍记忆犹新。

　　周警官说，在中山市，天晴的时候不堵车，下雨的时候就堵车。他刚开始感性的觉得是因为交通事故造成了拥堵，后来分析交通事故处理数据，发现下雨的日子交通事故量并没有比平时多。分析了一下车流量，让他惊奇的是下雨的日子的车流量比平时大，一般来说下雨大家都不愿意外出才对，为什么下雨的车流量会增大呢?周警官做了进一步分析，深入了解中山的家庭用车方式，发现中山本地家庭一般都很富裕，家里一般是每人一车，他们的出行每天都是家里到工作地点，中午还会回家吃饭，一般出行距离都在3-5KM。天晴的时候，他们一般选择电瓶车、摩托车，方便快捷，容易停车。下雨的时候，他们一般选择小汽车，不被淋雨，更舒适。由于这种出行方式的选择，造成了中山市一下雨就车流量大，就容易堵车，这是一个城市的交通特性。分析出这种特性后，交通管理者才能更有效的对交通进行引导、疏导。

　　三年后的今天，再去看周警官的这段话，发现周警官已经完成了原始的大数据分析。他将各种看似没有直接联系的数据，通过他的分析模型组合起来，发现了中山市的交通特性。这个正是大数据在交通行业最大的价值。

　　现在我们已经可以通过电警、卡口、微波、地磁、天气环境等各种检测传感设备，将车流量的数据进行各种综合的大数据分析，分析出一个城市的交通模型，这样可以针对交通做出一些可能的预判，帮助咱们交通管理者解决管理难题。

大数据 数据分析

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