哪三个原因,毁了数据分析态度_数据分析师培训
随着近些年大数据的发展,数据分析越来越普及。同时,人们进行数据分析的态度也越来越趋向随意。其实这是非常令人抓狂的一件事:态度随意了,数据还能分析得准确?在这态度背后,主要有三个原因,助长了它的生长。
一.大环境不尊重数据,尤其是老板的态度。
如果数据分析师只要随便给一个报告就行,数字多一点和少一点,大家也是一笑而过,并不会追根到底,那么很难让数据分析师以严谨的态度对待数据。
例如,国内这几家数据分析机构,基本都在着急扩张行业,争着占领行业,对于其推出的数据有多精准却不那么在意。数据分析,今天做得不准,明天再改是没有用的。如果数据不稳固,抢着做很多行业,这是不靠谱的做法,指不定哪天砸了自己的牌子。
FACEBOOK数据分析师为什么那么牛,因为他们不觉得数据分析是一个苦事,十几个人在一个房子里把数据分析当做一件很开心的事情来做,数据分析对于他们来说是在追求科学。
二.好的数据分析师需要一点天分,同时也需要高人点拨,一般人很难取得真经。
这和信仰一样,没有师傅领进门,难度也会大很多。现在许多数据分析师,只看数据就开口说问题,不深入去体会公司的商业形态。
韦思康说,数据是一种态度。做数据的人就是要全身心投入,好像一种信仰一样,中间有许多路要走;而且,数据与商业密切相关,不能局限在数据的死角里。做数据分析更要和商业实际合并思考。
三.数据分析师感叹落不了地,只能谈数据,而不懂商业。
如果不懂商业,而单纯看数据,不仅很难有创意的思维,而且是没有意义的对于一般的数据分析师来说,大部分人没有系统思维,而且也只能看一部分数据,无法从大面儿上了解整个公司的运营数据,这样就令数据分析师难以形成全面的思考方式。
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