“大数据”和谁有关_数据分析师
和想在大数据时代掘金的人有关,和在金矿附近“卖水”的人有关!
“只听楼梯响,不见人下来。”用这句话来描述很多尚处于萌芽状态的商业机会,真是太合适不过了。
“大数据商机”也正是如此。这个最早由麦肯锡提出,最后由《大数据时代》一书体系化的概念与思潮,近年来一次又一次吸引着人们的眼球,拍打着人们思想的堤岸。相信吧?不知从何下手;不相信吧?又怕落伍于时代!
正是抱着这种矛盾的心情,笔者买来了《大数据时代》一书,想看看它到底讲了什么?在“这个时代”,企业又能用什么新方法赚钱?
说实话,几个小时翻下来,那些道理论述并没有让笔者眼前一亮,倒是书中举的一些例子,让笔者有了一点儿管中窥豹的感觉。
书中写道:一天,美国折扣零售商塔吉特的一家门店来了一个男人,要求经理出来见他。他气愤地说:“我女儿还是高中生,你们却给她邮寄婴儿服和婴儿床的优惠券,你们是在鼓励她怀孕吗?”而当几天之后,商店经理打电话向这个男人道歉时,这个男人的语气变得平和起来。他说:“我和女儿谈过了,她的预产期是8月份。是我完全没有意识到这个事情的发生,应该说抱歉的人是我。”
这个戏剧性的故事为何会发生?难道是误打误撞吗?非也。按书中说法,这和“大数据”有关。原来,这家商店通过分析女性顾客的消费记录,发现女顾客在怀孕第三个月时会买很多无香乳液,几个月后,还会买一些营养品。通过分析,商店最终找出了20多种关联物,并用这些关联物给顾客进行“怀孕趋势”评分,然后在孕期的每个阶段给顾客寄送相应的优惠券!
类似的例子,书中还有一些。于是,笔者隐约明白了:“大数据时代”,企业赚钱的新办法就是对大量的数据进行分析,找出一些要素和商业机会的关联!但如果其应用仅仅是类似上面这样简单的例子,我们也就无需关注那些关于“大数据”的理论了。因为国内的保险公司、礼品公司对此早已驾轻就熟。问题是,如果“大数据”的应用更复杂,比如说一家通信运营商,怎样才能依靠“智慧的分析”,预测到90天内可能发生的客户流失并采取行动?这就远不是这家公司自身能做的到了。这时候,它就需要专业的服务。服务商是谁呢?很可能是IBM!
确实,上述通信运营商问题的解决,靠的就是IBM的服务。在广告里,IBM说帮助这家公司在一年内将客户流失率降低了35%!
也正是IBM这则“从拥有数据,到预判需求,这就是大数据的威力”的广告,让笔者眼前一亮,感到不光“听到楼梯响”,还看到“人下来了”。
让笔者好奇的是,究竟是IBM敏锐地抓住了“大数据”的趋势,还是它一开始就引领了这一趋势,并顺势推出了产品和服务呢?笔者猜测,很可能是后者。因为《大数据时代》第一作者的咨询服务对象就包括IBM。另外资料也显示,IBM从2005年就开始了“大数据”的研究,并陆续收购了多家数据分析公司。日前,IBM又公布了2015年之前支出145亿美元进行收购的计划,并表示:“大数据和分析领域将是IBM未来的利润引擎。”
看来在“大数据时代”,其他企业能掘多少金虽然不确定,但IBM这个“卖水的”,似乎要赚的盆满钵满了!
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