数据分析是决定大数据成败的王道
近几年来,我一直在与大数据公司的高管们探讨如何解决他们所遇到的问题。一些有趣的问题仍然持续存在。很明显,我们仍然还处在对于某些问题的初步了解阶段,要充分了解并使用有效的方案来解决这些问题,我们可能仍然还有很长的路要走。 Facebook和谷歌等公司获取了大量的信息。他们普遍遭到侵犯隐私的控诉,尽管我们并不知道这些企业利用他们收集的数据信息可以计算出关于我们的什么信息内容。我们总是假设他们使用这些数据信息是对我们不利的,即使他们很可能尝试的是使用这些信息为我们的谋利益。
没有更好的保护您的数据的方案 历来,围绕着大型数据存储库的许多问题均涉及到如何管理他们。这主要是指确保那些需要访问这些数据的人员的范围权限:从管理报告到遵守一切管理的制度规范,以便让这些人员在需要访问这些数据时可以得到他们所需要的信息。这还意味着必须确保数据存储的安全。这在历史上已然成为了供应商们铁一般坚不可摧的服务准则。 上述这些历来管理数据的方法说明我们一直以来对待这些数据就像海盗的宝藏一样,只是努力寻找创造性的、廉价的方法来埋葬他们。但却没有拿出同样有创意的方案来及时分析、得到他们。 我们可以肯定的是,宝藏是确实存在的,但我们不知道其究竟在何处。甚至有些数据信息已经真的非常老了,其索引和存储往往是如此糟糕,以至于我们有时会认为如果我们当初没有将其存储着首要位置会不会更好些。
新兴的公共云资源承诺低成本的存储与未来高可能性的访问。任意数据信息宝藏资源均被一排排整齐的存储。唯一需要权衡的,当然就是,安全、管理和遵守合规性的问题。 随着数据的不断增长和企业IT预算压缩,上述这些因素的权衡似乎已经不成其为问题了。也就是说,直到犯罪分子找到获得并发布了这些数据,才会造成风险。我们的企业甚至有了风险经理的职位,但这一职位也慢慢随着金融市场的崩溃而日渐变得对于保护企业资产没有什么意义。 数据分析才是决定大数据的成败的王道 现在,我们意识到,最关键的并非大数据本身。相反,是数据和移动设备接入的分析与结果报告。企业高管们越来越多地发现,如果他们能够从他们收集的数据中得到真实的信息,他们可以做出更好的决策,避免痛苦的重复错误,并提升他们在企业乃至整个行业中的地位。
事实证明,知识就是力量。因此,今天的成功人士已然开始把重点放在更多地了解他们的客户、合作伙伴、员工和企业环境,而不再是他们的竞争对手。 新时代的企业执行人员使用工具进行更强大的数据同步。这保证了被分析的数据的准确度和及时性。他们提供移动客户端,可以在智能手机和平板电脑上显示结果。他们利用云服务,可以同时解决企业的成本和安全性的要求。 Hadoop已经成为最大的数据分析平台,供应商之间正在使用Hadoop,进行提供最好的工具的竞争。
然而,随着供应商开始花更多的时间开发附属品,而不是优化整个解决方案;或选择合作伙伴时无意造成了瓶颈,这些优化可能功亏一篑。 明智地选择你企业的数据分析解决方案 最后,当我听到奥巴马总统连任的CIO分析得出结论,大数据本身的部分并不重要。为您的管理人员提供他们所需要的答案才是最重要的。 这可能听起来很简单,但它确实需要供应商必须满足下列条件: 具有您企业和行业方面的大量经验。 愿意承担整个解决方案。 在达到您企业的期望方面有良好的记录。 具有公共和私有云资源的经验。 有能力处理传统的数据存储和实时数据流。
总之,这不是一个自己动手做的问题。您需要有经验、有信誉、有可靠性和值得信赖的供应商。只有少数供应商能满足上述这些标准。您需要进行明智的选择
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14