大数据分析工具面临的四大最常见的难题
无论从实际数据量方面来看,还是从业务重要性方面来看,大数据都很大。尽管大数据如此重要,还是只有38%的企业准备好处理不断涌入的大数据。
原因何在?如今的数据具有多种多样的形式,而且来自许多不同的数据源。更为重要的是,除非有需要的那些人易于获得大数据,除非能迅速获得洞察力,否则大数据分析工具的用处并不是很大。
下面是大数据分析工具面临的四大最常见的难题:
1. 需要在更短的时间内处理更多的数据。
你可曾知道,每天生成的数据多达2.5 x 1018字节?你能说出贵企业的所有数据源吗?面对众多的传感器、社交媒体、事务记录、手机及更多数据源,企业完全淹没在一片数据汪洋之中。
你是不是借助分析工具来从容地应对数据和决策?咱们还是实话实说吧:要是花很长的时间才获得洞察力,连最先进的分析工具对你也不会有太大的助益。
要是缺乏具有弹性的IT基础设施能够迅速处理数据、提供实时洞察力,你可能要花太长的时间才能做出关键的业务决策。
2. 确保合适的人员可以使用分析工具。
你是否觉得贵企业很难将分析结果转化为实际行动?
数字时代的消费者期望从第一次搜索一直到购买都有定制的体验。尽管许多公司通过奖励计划、网站跟踪、cookie和电子邮件收集了大量的数据,但要是无法分析数据,无法提供消费者具体需要的产品或服务,还是会错失商机。
如果合适的人员无法使用合适的工具,你拥有多少海量的客户数据都无济于事。
3. 高效地处理数据质量和性能。
每个人之前都碰到过这种项目:项目实在太庞大了,持续时间又长,结果项目越来越庞大,实际上无力跟踪性能指标。这就变成了一个恶性循环:在没有洞察力的情况下贸然做决策,洞察力被长年累月的工作隐藏起来。
设想一下试图在没有任何可靠或一致数据的情况下跟踪需求、利润、亏损及更多指标。是不是听起来觉得近乎不可能?确实如此。
现在不妨设想一下这种基础设施:与你的业务目标相一致,并且提供可以信赖的实用、实时的业务洞察力。是不是觉得听起来好得多?
4. 需要可灵活扩展,适合贵公司业务的大数据解决方案。
是否觉得你所有数据的潜力完全被遏制、有待发挥出来?不管数据位于何处,要是它没有合适的基础设施来支持,数据就没有太大的用处。
关键是共享式的、安全有保障的访问,并且确保自己的数据随时可用。想在合适的时候让合适的人员获得合适的洞察力,你就要有一套灵活、可扩展的基础设施,能够可靠地将前端系统与后端系统整合起来,并且让贵公司的业务顺畅运行起来。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14