电商可以用这些工具进行大数据分析
假日购物季对于零售商来说是一年之中最重要的时刻,越来越多的零售商开始求助于数据分析以图在竞争中处于优势地位。
假日购物季正在全面进行中,零售商也正在全力应对,充分利用这生死攸关的几周。对许多人来说,零售分析工具是应对策略中的重要一环,它为定位潜在线上顾客,根据他们的兴趣对其进行定制宣传、推荐并给予特殊待遇。
举例来说,Grommet是一个线上零售商,专门针对小额顾客产品,正在使用分析方法帮助为促销出谋划策,从网站上和社交媒体账户上吸引顾客。“每年的这个时候,最重要的就是尽量轻松的帮顾客找到最满意的礼物。”Tori Tait说道,他是美国Somerville的高级社区经理。
Grommet主要分析来自Pinterest网站的社交媒体数据,其途径为市场和分析技术提供商Curalate运营的管理服务,2012年起就开始与其合作。零售商追踪某一售卖商品的图片或者有关网页在Pinterest上分享的次数,以此估量顾客对于特定商品的兴趣。
工作更快——更智能
据Tait说,这一方法已经开始显露成效。社交媒体上流行的产品在网站上的广告条比基于市场团队直觉做的广告点击率高出50%,她说道。通过将决策制定基于顾客表现出的兴趣所在,并把他们积极主动关注的产品作为切入点与他们产生接触,公司已经能更加迅速地在这一年中的关键时刻利用商业机会实现获利。“它将许多拖慢工作流程的主观性剔除了出去,”Tait说道,“我们的智能化工作才刚刚起步。”
保证给线上顾客提供即时和相关的市场内容由于网上购物的发展,对于零售商来说倍加重要。Marc Hayem是RichRelevance公司平台转换副总裁,该公司为包括Kohl和Target公司在内的零售商提供线上推荐引擎服务,他说今天顾客对于线上购物的期望很高,希望得到尽量达到与在商店消费同意的直觉消费。
“人们并不理解为什么这跟商店会有不同,”Hayem说道,“对他们来说,应该都是一样的。这就是市场走向。”
多种工具应对分析挑战
但是在提供相关信息需求迅速发展的时刻,提供该信息的困难也在持续增长。例如,出于为零售商网站开发推荐引擎的考虑,RichRelevance首先必须建立网上目录。。问题在于某些零售商会在未终止老款商品的情况下增加新产品;因此,他们的产品数据库每月都有大量增长。为了保持一致,RichRelevance使用Pentaho提供的一种ETL数据集成工具,向Hadoop中加载每日更新,RichRelevance还采用了一系列其他开放源工具,包括Hive数据仓库软件,HBase数据库和Kafka通信技术,来指导其分析,为线上顾客创造购买推荐。
Hayem说在黑色星期五的高峰购物时段,RichRelevance的数据中心每秒处理17000个请求,而正常时这一数字是3500。着眼于可测量性将数据中心向外扩展,是初期的主要目标,这也使得企业能够跟上不断增长的需求,他又说。
Terri Albert是西北大学Kellogg管理学院的营销学副教授,他在2014年9月召开的SAS优秀企业领导力系列会议上说,激发顾客忠诚度最好的方法就是让顾客体验到定制服务。通过使用零售分析技术来更好的分析出顾客人群,零售商能够更加有效地将产品和市场宣传瞄准个体顾客的偏好,她这一表明。
在一年的这个时候,冒着或赚或赔的风险,零售商如果错过了提高销售额的机会,会是一个巨大的失误。“这个时候犯不起愚蠢的错误。”Albert说道。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14