“互联网+”第一步是改造互联网自己_数据分析师培训
“互联网+”的概念很热,互联网行业也很兴奋,这毕竟是互联网行业提出的概念,也是互联网成功的标志,传统行业要加上互联网,意味了互联网会有更大的发展机会。
我看“互联网+”,不仅是一次互联网行业的机会,同时也是一次互联网业的革命,传统行业面临了改造,互联网行业是不是面临了改造?是不是它有能力改造传统行业,而自己不被改造呢?我认为“互联网+”的第一步是要改造互联网。
大家都知道,传统的互联网是一个开放的平台,这样的一个体系,只是更多的服务器连进去,没有中心,没有管理层,这样才能在战争中,不会被打击核心,导致完全被破坏。这个系统最强大的力量,就是信息传输的无障碍。所以最早的互联网人一直尊崇的精神是自由、开放、共享。也正是凭借这个精神和技术特质,它很短时间就改变了世界,渗透到世界的各个领域。但是随着技术的发展,尤其面向一个“互联网+”的时代,无论是技术层面还是业务模式层面,传统互联网都出现了软肋,以现在互联网的能力它是不可能改造传统行业,甚至有一天自己也会被改造。如果互联网要走向“互联网+”时代,第一步就是需要改造自己。
1.打破互联网封闭性
这个问题可能会有些人觉得奇怪,互联网不是开放的吗?是,大的互联网是开放的,但是互联网业务的本质是封闭的,是对抗的。在传统的通信领域,电话是互通的,短信是互通的,业务是全世界可以在不同公司之间进行漫游的,甚至网络也是可以共用的。有强大的国际组织进行协调和沟通。包括频谱、通信标准都是通过协商是一致的。互联网显然它在基础上是一个开放的网络,但是到业务层面上,所有的即时通信,没有一个可以互通,电子支付不能互用,电子商务公司相互封锁,几个大的平台对竞争对手进行封堵。这种情况如果不被改造,这种思维被带到传统行业中。试想一个智能交通体系,北京的系统,不接受上海的车,上海的卡不能到杭州用。电子支付搞出很多支付卡,不同的业务要用不同的卡,不同的ID,不同的密码,用户的手机、指头、脸被搞成几套密码。不说用了,想想都累。显然今天互联网的封闭性是不能适应未来智能互联网发展,必须要有标准组织,要有互通。
2.提升大数据的分析与共享能力
互联网最大的价值是形成了大量的数据积累,今天的年轻人,你看过什么书,去过什么地方,有什么朋友,和朋友聊过什么,喜欢什么,爱好是什么,买过什么东西,搜索什么内容,都会有记录。如果要是结合传统领域的记录与信息,你去过什么地方,住过什么酒店,生过什么病,吃过什么药。这些都会留下大量的数据。
把所有的有价值的数据,在保护隐私,在安全的前提下,进行挖掘、分析,形成有价值的服务,最后形成整合能力。这是未来的一个大机会,也是下一步智能互联网最有价值的能力。传统互联网确实已经有了数据记录能力,但是数据的挖掘、分析还是远远不够,尤其是数据的互通完全没有,其实我们今天说到所有的大数据都是隔绝,都是一些独立的点与孤岛,而不能形成有效的整合服务。
大数据必须要有整合与共享,要有数据的共通,现在的互联网结构和业态,根本不能适应这样一个要求,能力还是非常缺乏。必须通过形成新的架构,形成共通与共享能力。这样才能让大数据变得更有价值。
3.提升互联网的安全能力
互联网最大的价值是一个自由、开放、共享的网络,它一开始就没有管理层。所以互联网才能在几十年中形成了高速度发展,但是安全问题一直是它面对最复杂的问题。在最初互联网业务中,新闻信息、搜索这类的业务,因为用户并不重要,所以基本没有安全机制,所有的安全机制是防止网站被别人攻击,内容被删除和篡改,但是互联网开始出现电子商务和支付业务时,安全就成为一个极大的问题,这些年,不断听到用户信息被泄露的消息,而某些网站的安全机制与防御能力可以说是极差。
面对一个智能互联网时代,加入的众多传统行业,它就远不是一些普通信息,甚至不仅是一些用户资料,它关系了用户的资金、隐私的安全,还有企业的信誉。这必须要用新的安全机制来进行保护,尤其是智能交通、移动医疗、健康管理这些加入到“互联网+”的体系中,安全就是更大的问题。
传统的互联网中,安全问题没有那么大,即使信息泄露这样的情况,只要没有造成较大的损害,用户一般也不会追求网站的责任,到今天所有互联网的安全问题,我没有看到一次严厉的惩罚,互联网公司的态度也是尽其所能,用户也有一定宽容的态度。但是智能互联网时代,却是完全不同,要承担的责任会更多,面对的问题更复杂。对安全的需要更严苛。这方面传统互联网其实是存在很多的问题。
4.形成和智能感应的接口和能力
说“互联网+”时,我们很多人理解还是把传统行业搬到线上,让传统行业触网,或是利用互联网进行传播,进行推广。而对于智能互联网带来的变化和机会却提的较少。在互联网已经完成了信息的无障碍传输的基础上,下一次信息革命,核心点已经不再是无障碍传输,大量的智能设备需要和网络连起来,并且形成整合,产业新的业务与业态。以滴滴打车为例,这样一个业务的产生,不仅是互联网的传输能力,它是必须以电子地图、导航、电子支付为基础,离开了这些能力,其实滴滴就是没有价值,这些能力的形成、完善,并且成为有价值的服务,要远远比基于互联网的交流、沟通、信息传送要困难。
今天互联网的信息传送能力已经足够强大和完善,但是把更多智能感应能力加入到业务体系中,不但聚焦于软件与服务能力,还要形成硬件的研发、整合能力,把软件和硬件结合起来,才能形成一座互联网和传统行业的桥梁。这些方面互联网行业的准备还是太少,能力也远远不够。
说到“互联网+”,互联网都等着去拯救别人,它们要加上传统行业,传统行业不加互联网就不行,其实互联网真是准备好了,自己真是有能力帮助行业提升、成长,形成强大的能力?我相信是有机会,这个机会是建立在互联网行业改造好自己的前提下。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14