CDA就业学院&12周脱产就业班
就业高薪岗位 就学数据分析
CDA就业学院简介
缘起2012
『这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程—哈佛大学社会学教授加里•金。
2012年2月，随着《纽约时报》"大数据时代"的提出，"大数据"、"云计算"和"物联网"俨然已成为最炙手可热的科技与商业变革热点。 截止2012年，数据分析已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。
2012年12月， "CDA注册数据分析师协会"（简称CDA协会）应运而生，该协会由美国数据分析行业研究专家教授注册于美国特拉华州，主要为建设国际性规范化数据分析师职业标准，开展数据分析师专家座谈会，汇聚国际先进数据分析技术，推进数据分析师的行业发展及认证工作。
酝酿2014
2014年，仅在中国就有3000多家公司需求上万个具备专业数据分析能力要求的岗位，包括互联网、金融、医疗、电信等行业以及云服务、O2O和物联网等新兴行业，更有着眼未来的人工智能领域。
2014年底，"人大经济论坛"作为全国最大的经管类社区汇聚600万注册会员，"十年磨一剑终"成为CDA协会中国首家注册数据分析师认证培训中心，已陆续培养1500名数据分析师，服务800名CDA俱乐部会员，以及组织报名6月和12月份CDA认证考试。
2014年8月，据中国之声《全国新闻联播》报道，教育部已酝酿启动高校转型改革，我国1200所国家普通高等院校，将有600多所转向职业教育，培养技能型人才。
引爆2015
2015年1月，Linkedin对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析，公布2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能，统计分析和数据挖掘位列榜首。
2015年2月，人大经济论坛成立"CDA数据分析师职业培训中心"peixun.net并创建"CDA就业学院"，旨在为响应国家高校职业教育人才培养号召，为全国3000多家企业输送数据分析专业人才，为国家大数据战略规划布局和科技商业领域的发展贡献力量。
2015年，CDA就业学院秉承"开启职业人生，成为自己人生舵手"的理念，计划与全国300多家企业对接，在全国300所高校陆续培养1000名数据分析专业人才。
2015，北京，大数据时代，开启你的精彩职业人生！
就业课程大纲
第一阶段（两周时间）企业内部量化管理基础+EXCEL统计操作基础
一、 excel统计操作基础
1 描述性统计分析
2 假设检验
3 方差分析
4 相关分析
二、 数据处理和展示
1 调查问卷整理
2 数据处理
3 样本结构分析
4 分析报告的图表展示
第二阶段（两周时间）市场研究技术+SPSS和SAS EG 统计操作基础
一、 SPSS统计操作基础
1 描述性统计分析
2 假设检验
3 方差分析
4 相关分析
5 回归
二、 SAS EG 统计操作基础
1 数据处理
2 统计分析
3 课上案例
第三阶段（两周时间）MYSQL数据库
一、 MySQL数据库介绍
二、 MySQL下载和安装
三、 MySQL基本操作
第四阶段（两周时间）SPSS MODLER数据挖掘基础+R数据挖掘
一、 SPSS Modler
1 界面介绍及简单操作
2 案例应用
二、 R数据挖掘
1 软件介绍
2 数据获取和整理
3 数据挖掘实战
第五阶段（两周时间）SAS编程标准流程及案例
一、 SAS编程标准流程
1 逻辑库的建立
2 数据获取和整理
3 编程讲解（顺序语句、条件语句、循环语句）
二、 编程案例
第六阶段（两周时间）前沿数据分析方法：社会网络分析、文本分析、网站分析
一、 社会网络分析
二、 文本分析
三、 网站分析
第七阶段（两周时间）综合案例及毕业设计
一、 案例1大城市普通员工人口结构分析
1.项目背景
2.问卷设计
3.调查小组人员的培训
4.问卷的发放及回收
5.数据的录入
6.数据分析
二、案例2上市公司财务指标综合分析
1.聚类分析
2.因子分析
3.对应分析
4.回归分析
5.Logistic回归分析
就业课程安排
课程名称：CDA数据分析师就业班
课程时间：5月25日-8月25日 （12周）
授课时间：每周周一至周五，每天六课时。
上午8：30am-11：30am、下午1：30pm-4：30pm
地 点：北京
价格（元）：19000元/人
就业优惠信息
1. 按实参加完全程培训获得学分前五名学员返还10%学费
2. 参加过论坛其他现场班老学员9折优惠
3. 小伙伴三人及以上同时报名9折优惠，五人及以上8折优惠
4. 原价报名者将捐出100元作为助学基金，满3000捐赠贫困学生
以上优惠不能累加
就业报名咨询
18611983334（樊老师） 17888838147(刘老师）
QQ：2881989705 QQ：349254670
Email：fanyuliang@pinggu.org Email：liulianxi@pinggu.org
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