记得前段时间再网上看到一条消息说据调查 “全球人士一年内平均有96次性行为,其中,男性做爱的次数较女性较多,比例为103次比88次。”乍一看感觉有问题,为什么男性做爱次数比女性多?那多出来的15次男性做爱次数是哪来的?在为这问题找不到答案时我突然想到这个世界还有同性恋的存在。应该是gay的数量多于拉拉的数量导致了15次差异,这样想着我不禁为我的机智鼓起掌来。静下心来我还是发现这个数据是有问题的。(不要问我为什么一直纠结这个问题)仔细算一下根本不可能是因为gay和拉拉的问题。推理如下:
假定gay的数量占总人群的5%,拉拉占1%,差异为4%,如果是这个数导致15次平均值的差异意味着什么?gay平均每年的性行为次数为:95×15/4+88=444次,怎么可能?所以这个差值一定不是因为gay和拉拉数量不同导致的结果。
那么这个结果到底是怎么出来的呢?有两种可能:
第一,抽样不合理。
这当中有很多可能出现这个数,以真实回答为基础分析此问题:可能是年轻男性比年轻女性人数多;可能是抽样中女性性工作者情况没有计算;可能是很多女性不愿意回答;可能是男性性行为次数少的不答,次数多的愿意答……一句话,抽样不合理,公布的结果就是错的,别信这类调查,现在媒体与网上此类叫人不堪忍受的调查结果太多了,媒体工作者要十分小心。
第二,不会分析。
数据分析中,很多人以为有个数就可以分析了,实际上是错误的,二维分析几乎不可能得到真实的结果,以上面的数据为案例,只用性别这个变量做二维分析能不错吗?只要加控制变量,比如控制年龄看性别差异,控制职业、城乡、受教育程度、国家等看性别差异,结果一定不是上述结果,能够分析到的结论即有效,又准确,这就是详析的分析思路,当然用神经网络分析,用多元分析方法,结果会更好,一句话,别拿几个二维分析表、均值对比表说事,这不是分析,是垃圾!
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