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Excel做数据分析真的那么好吗?
2019-01-07
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相信大家都知道,现在大数据行业非常的火热,加上大数据行业薪资待遇高,未来发展前景好。因此,很多大学毕业生或者已毕业的青年才俊都转而投向了大数据领域,而数据分析师作为大数据行业中对技术要求相对较低的工作岗位,更是让人趋之若鹜。


很多初学大数据的朋友都觉得,想做数据分析,学会Excel的使用是必不可少的,的确如此,很多朋友甚至盲目的迷信Excel,认为做数据分析只能使用Excel,其实不然,对于数据分析师这个工作来讲,Excel并不见得那么好。笔者根据自身工作经验,对Excel做出了以下分析:


首先,笔者要向大家介绍的就是Excel的优势点:

(1)计算公式丰富,这点不用多说,用过的都知道;

(2)图表功能,通过Excel,我们可以制作出丰富多样的图表形式,这点在实际工作中非常有用;

(3)自动汇总,这个功能其实在其它程序软件上都有,只不过Excel相对来说更加的灵活方便;

(4)统计分析,对于一些需要检验的数据,使用Excel可以一键搞定;

(5)数据透视,这个功能最大的优点就是简单,对于初学者来说,只需要通过一两个小时的学习,基本上就可以上路工作了;


说完了Excel的优势点,接下来就该说一下Excel和数据库产品之间比较之后所暴露出来的一些劣势点了:

(1)数据量小,经常使用Excel的朋友应该都发现过这个问题,当Excel的数据量过大的时候,其查询和计算速度会有明显的下降,这对于工作来说实在是不可接受的,因此,就需要使用数据库产品,因为数据库产品的存储更大,可以让我们存储更多的数据信息;

(2)数据安全性较低,虽然Excel也提供了一些安全保障,但也仅限于用户的访问和修改,一般使用一个简单的破解程序就能轻松的破解,而数据库的安全性就会更高;

(3)跨平台性低,这个可以说是Excel最大的劣势点了,因为Excel只能运行在PC端和Jmac平台,而作为比较,数据库出品可以通过安装客户端的方式运行在任意平台,但我们并不是时时刻刻都能守在电脑前,所以,Excel的这一劣势点被无限放大;


虽然和数据库管理相比Excel具有这么多的劣势点,但仍然不可否认Excel是当前非常好用的数据分析工具。只不过它的缺点明显,笔者只是希望能够不要迷信Excel,而是要根据自己的情况,灵活地选择数据分析工具。

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