不管是做什么数据分析工作，都离不开数据分析工具。一个优秀的数据分析师一定要掌握几种数据分析工具，这样才能够高效地进行数据分析工作。但是数据分析涉及各行各业，我们在进行数据分析工作的时候还是需要选择一个配套的数据分析工具，那么我们怎么选择数据分析工具呢？下面就由小编为大家解答一下这个问题。

数据分析的工具有两种维度，第一种就是数据储存层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。而第二维度就是用户级、部门级、企业级、商业智能级。对于不同的数据分析有不同的工具。我们在这篇文章中重点说一下第一种维度的数据分析工具。

先给大家说一下数据储存层，一般数据储存层涉及到的内容有数据库的概念和数据库语言，这一方面我们可以不用过多的进行延伸，但是需要我们理解他们的存储方式，数据的基本结构以及数据类型。由此可见，SQL查询语言必不可少，我们最好做到SQL的精通。如果要精通这个SQL，我们可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。

我们可以使用Access2007、这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；SQL Server2005或更高版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了；DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台；而商业智能级别，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。Data Warehouse，建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现。

在这篇文章中我们不难发现数据存储层涉及的工具还是有很多的，大家在进行数据分析工作的时候还是需要多多涉猎，这样才能够激发灵感，做好数据分析，我们的内容还没有完结，大家可以关注我们了解更多的知识。