用R语言把超大文本文件拆分成几个小文本文件

近一段时间一直在研究一些医院的数据。前两天遇到一个尴尬：想打开一个仅有3G左右的文本文件（有时候必须要打开，直接传到数据库满足不了需求），破电脑（4G内存的电脑）就是打不开（用的Notepad++）。就是这造型：

	    file_split <- function(filename,eachfile_lines_num){                               #建立函数
    c <- file(filename,"r")                                                    #建立链接
    varnames <- paste("splitfile", 1:1000, sep = "_")                          #建立尽可能多但不要太多的动态变量名
    i <- 1 #初始值
    while(TRUE){
    assign(varnames[i],value = readLines(c,n = eachfile_lines_num))    #分别把从filename中读出来的数据存放在变量中
    write.table(get(varnames[i]),paste(varnames[i],".txt",sep = ""))   #分别把存放在变量中的数据写出到文件中
    if (length(get(varnames[i])) < eachfile_lines_num) break 
    else i <- i + 1 #判断循环停止条件
    }
    return(i)                                                                  #返回文件数量
    }

3.对拆分的文件进行处理。由于过程中用到了readLines()，因此拆出来的文件每一行是一个字符串，有引号。这好像不符合要求，只需用Windows记事本或notepad++或其他文本处理应用处理一下就行。在notepad++中执行“搜索 -> 替换”把双引号替换成\0就行了。