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公开课丨吃鸡不如学 Python
2018-07-07
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公开课丨吃鸡不如学 Python

如果我问你21世纪最火的语言是什么?

你会说什么?Python!


那如果让你说Python可以用来干什么,大家可能就会说出来很多应用场景。系统运维、图形处理、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。今天我们聊聊Python进行数据分析。


为什么Python适合做数据分析?

假如我们将数据分析看做是以下的工艺流程,这个流程大致包含数据获取-数据整理-数据可视化-建模分析-模型评估。工欲善其事必先利其器,Python丰富和强大的库则很好地满足了这些需求。


NO1、数据获取

Python可谓是网络数据抓取的利器,通过Request库获取网页,Beautiful_soup库进行网页解析和内容提取,实时保存到文件和数据库系统中。同时作为开源软件,Python可以很好地结合各种数据库和读取本地数据。


No2、数据整理

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。


No3、数据可视化

Python善于处理大批量的数据,尤其适合繁杂的计算和分析工作,可以利用很多模块来创建数据各式各样的图形,如Matplotlib,Seaborn, echarts/' style='color:#000;font-size:inherit;'>Pyecharts, Bokeh 等,比如使用Python轻松绘制可视化地图:

No4、建模分析&机器学习

机器学习数据挖掘的应用中,Python粉都应该知道的开源机器学习框架:Scikit-learn,使用它可以轻松地解决分类、回归、聚类、降维,模型选择和预处理等工作,并且它有着强大、完整的的帮助文档社区支持。


合抱之木始于毫末,万丈高楼起于垒土。

想要学好高大上的Python大法,你要做的第一步就是熟悉Python编程的基础知识,深入理解何为面向对象的编程,理解函数定义、模块、异常处理等知识。


于是针对零基础学员,CDA数据分析师免费开放Python编程基础直播课。对Python有兴趣的你,对数据处理与分析有兴趣的你,快来和我们一起学习吧~



Python公开课:零基础入门Python数据分析


直播时间:

7月9日  上午9:30~12:00 下午14:00~17:30

上课形式:在线直播

课前准备:

Python3.X或者Jupyter notebook, 建议安装集成版Anaconda3



↓↓ 公开课知识点预览 ↓↓

1. Python的安装以及环境配置

2. Python的数据类型和变量

3. Python中的运算、数据结构、控制流语句

4. Python中的异常处理和调试、

5. Python函数调用和定义以及函数的参数

6. Python的类和面向对象编程



讲师介绍:

辛老师

Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、精通数据库技术、构建以及应用部署;畅销书《Java从初学到精通》(电子工业出版社,2010年6月)一书作者。目前专注于Java 数据库 Python相关技术培训和企业咨询等,多次参与大数据分析课程教学。


适合人群:

1. 对Python数据分析、数据处理、数据可视化等方向感兴趣的同学,想要接触Python大法的同学;

2. 想提升在大部分行业都需要的数据分析能力,摸摸Python的好奇宝宝;

3. 抱着一颗熊熊燃烧的代码心,想要感受指点江山的程序猿同学;


报名条件:

无门槛,不收费,造福大众。


报名方式:

长按识别二维码添加直播QQ群(592803910),备注Python公开课,届时请关注群内公布的直播链接。


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