大数据应用企业如何避免失败
面对新事物很多人在第一时间很难接受,而“大数据”也被当成了攻击对象。而不可否认的是,大数据给IT带来了不小的动力,而如何有效利用数据推动商业成功,也已成为国家战略的一环。
很多人对大数据众说纷纭,也发表了自己的看法和理解,这对IT业界的读者而言,都是理所当然的事情。但正是这些众所周知的道理通常也是非常重要不可忽视的。下面将重新提出大数据的“陷阱”,探讨如何才能避免运用大数据的失败。
是否真正需要大量的数据
有人说,只要有一定量的数据,无关数据数量,分析的结果并不会有很大的差别。如果果真如此,不禁让人产生怀疑,即到底大数据是为何而存在。这些观点,使人感到大数据所面临的矛盾。本以为通过大数据分析,满怀期待能够发现以往没有认识到的新的东西,但有时其结果不过是已有所知的事实而已。
数据的“质量”有无问题
由谁来维护大量的数据?即数据的“质量”如何能够得到保障。虽然是顾客数据,但也不仅仅是顾客数据,说到大数据必然还需要处理很多各种各样的企业外部的数据。但是,这些数据是否是最新数据,其数据的精确度又如何等数据的“质量”就会非常重要。分析出处不明的数据将毫无意义。如果顾客数据不能随时进行维护,也就不会产生任何价值。
是否忽视了职工的工作干劲
在关注企业发展的同时,还应当努力培养数据科学家,同时提升现场职员的分析数据的能力。如果在店头等现场直接接触顾客的员工变得“擅长数字”,他们也能够常常通过数据考虑事情并进行判断,这样的企业必定会强大起来。
通过现场增加的销售额,也许和利用大数据获得的销售数字相比很小,而且其分析能力也远远不及数据科学家。但是即便如此,如果通过将这种方式横向拓展到其他现场,积累的数字也会非常可观。同时,最为重要的是,这种方式能够提升现场员工的工作动力。
以上所提到的这几点对大数据很重要,而且还是和用于整个信息系统,IT业界对于大数据的期待已久,想要让大数据成长壮大,就需要踏实努力,不要被华丽的外表所束缚摆弄,希望大家对上面这几点仔细考虑。
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