Spss做相关性分析

相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析（比如身高和体重），有些数据本身就不存在相关性（比如教师的学历和身高），即使数据分析出来显示相关，也没有意义。

一般认为相关性数值大于0.6，即说明两个变量之间存在相关关系，数值越大，相关关系越强（相关性值大小的取值范围0~1，可能存在负相关）。

若是分析两个数据变量的相关性，比如分析教师的教龄和教师职业认同（几个维度汇集成的数据）之间的相关性，摘取部分数据：

假如觉得数据看着不漂亮，可以在变量视图中进行修改

在变量视图中可以修改数据的特征例如宽度、小数。

操作过程：分析—相关—双变量—选择变量“教龄”“职业认同”—选项中“平均值和标准差”（有时候这两个数据可以说明一些问题所以一般都会选上）--相关系数选择“pearson”，显著检验“双尾检验”

显著性值为0.000＜0.05，相关性数值为-0.827.由于数值大小为0.827＞0.6，说明具有相关性。数据上面显示两个*，说明相关性强，本数据的的结果说明两数据在0.01水平的相关性显著；若是显示一个*，说明数据在在0.05水平的相关性显著。

注意：显著性值是相关与否的前提。