本文主要展现工具的基本信息以及分析工具与不同因素的关系。最后探究需求侧对这些⼯工具之间的联系。
一、数据分析工具基本情况
以需求侧信息中提到该工具的次数作为分析工具权重。上图中工具越⼤大提到的次数越多,表示工具越流行。EXCEL、SQL为最为需求侧提到最多的数据分析工具。⽽SPSS、SAS、R、PYTHON次之,而大数据工具如HADDOP等也提到较多。
二、不同薪酬水平分析工具结构比较
三、不同分析工具岗位结构比较
五、数据挖掘岗位工具
六、大数据分析岗位工具
七、工具关联分析-规则
规则主要体现了各个工具在招聘信息中共同出现的次数的多少,这⾥里输出共现频率最⾼的前11条规则。SAS、SPSS、R三个⼯工具被共同提到的次数较多;开发工具、大数据工具被共同提到的次数较多;PYTHON与R、开发工具、大数据工具被共同提到的次数比较多。
八、工具关联分析-网络图
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