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数据分析师就业方向有哪些?

2017-12-24

数据产业的每个环节都需要依靠专业人员完成,因此,必须培养和造就一支掌握数据技术、懂管理、有数据应用经验的数据建设专业队伍。目前数据相关人才的欠缺严重阻碍数据市场发展。据 Gartner预测,到2017年,全球将新增440万个与数据相关的工作岗位,且会有25%的组织设立首席数据官职位。数据分析的相关职位需要的是复合型人才,能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。未来,数据分析将会出现约100万的人才缺口,在各个行业,数据分析中高端人才都会成为 炙手可热的人才涵盖了大数据的数据开发工程师、数据分析师、数据架构师、数据后台开发工程师、算法工程师等多个方向。因此需要高校和企业共同努力去培养和挖掘。目前大的问题是很多高校缺乏大数据,所以拥有大数据的企业应该与学校联合培养人才数据分析人才。




据《劳动报》报道,微信、智能公交站牌……在大数据时代背景下,我们的行为每时每刻都在产生着数据,而这些数据改变着我们的生活。大数据产业已逐步从概念走向落地,90%企业都在使用大数据,而大数据高端软件类人才供应远不能满足时代的发展。有报告指出,数据分析师已成当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位之一,并且未来中国基础性数据分析人才缺口将达到 1400 万。除了国内数据人才紧俏外,国外早在 2011 年,麦肯锡全球研究所就已经预测到2018 年,美国可能会缺少 150 万了解如何 利用数据分析做出有效决策的人才。现实是现在将马上超过这一数字。而 CrowdFlower 近公布的 一项数据科学报告指出,“在接受问卷调查的数据科学家人群当中,有 83% 的人士认为现今的数据 科学家处于短缺状态”。 以当前中国数据人才的市场来看,主要分为数据专员(统计员)、数据运营、数据分析师、数据分析工程师、数据挖掘工程师、数据策略师(数据产品经理)、算法工程师等职位岗位。



可知,招聘公司对数据分析人才要求的工作经验基本集中在 1-3 年和无经验要求,其次是经验不限。也就是说,多数招聘公司对刚从事数据分析不久的年轻人的需求是比较高的,其中的原因除了说年轻人有时间,有精力外,还可能和中国大数

据刚起步不久,行业内大多数从业者的工作经验也不高有关。



从图表中可以看出,在 30 个细分的行业领域中,占比超过 10%的,除移动互联网外/电子商务外,还有金融/投资/证券,计算机软件和快速消费品(食品、饮料、化妆品)及服装/纺织/皮革,而其他行业都在 10%以下。



统计数据表明,北京、上海、深圳是数据分析师职位需求的重点区域,三大城市的职位需求数约占总需求总数的 45%。

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