【每周一本书第6波】R 语言数据分析项目精解:理论、方法、实战
读书是一件很私人的事,读什么、怎么读、为什么读都是因人而异的。读书很像是和好友的一次畅谈,更像是一次和伟人间私密的对话。找到一本适合自己的书很难,却依旧有人愿意为追寻此而乐此不疲。今天给大家推荐一本《R 语言数据分析项目精解:理论、方法、实战》,本书以实战项目为背景,深入洞察用户行为数据,让产品与运营快人一步。适宜人群:
互联网行业数据分析人员:通过阅读本书,可以把学到的知识直接运用到生产实践中。
互联网产品运营人员:通过阅读本书,可以了解数据分析团队一般是如何支持产品运营人员的,以及数据分析团队能帮助产品运营人员干什么,产品运营人员将来可以更好地给数据分析团队提出分析需求。
统计专业高校生:本书可以作为行业实践案例教材,在学习书本知识的同时更好地了解实际情况,亲自动手进行实践,提高实战能力。
其他行业数据分析人员:可以了解互联网行业是如何进行数据分析和模型开发的,相互交流和学习。
致力于数据分析工作的爱好者:本书可以作为数据分析从业人员相互交流、沟通的桥梁。
R语言爱好者:R语言的应用渗透到生产实践的方方面面,本书既讲解互联网电商实际项目,又是R语言交流的平台。
【每周一本书】又是一周,CDA数据分析师携手工业出版社将于每周三展开赠书活动,每周给各位读者提供3-5本赠书,希望带动各位读者能借此机会每周充一次电。(注:书籍将于10天内发放到中奖者手中。参与方式见下文)
作者简介
罗荣锦:应用统计学硕士、应用数学和国际经济与贸易双学士。有8年数据分析工作经验,先后从事过金融数据分析、网络游戏数据分析、B2B数据库营销以及互联网用户行为数据分析。现就职于携程旅行网担任资深数据分析师,主要从事用户行为分析研究、统计学与数据挖掘应用等工作,擅长统计建模,熟悉R语言、SAS、SPSS等数据挖掘工具。从事数据研究工作,一定要“耐得住寂寞,忍受得了孤独”。
内容提要
本书以互联网电商企业为背景,抽象出工作中常见的数据分析问题,利用 R 语言和统计学列出了详细的解决方案和过程。本书共 9 章,前两章分别为总论和 R 语言入门知识,之后各章分别介绍了运营指标的建立、指标监控系统、假设检验及 AB 测试、变量筛选技术、用户画像系统、寻找优质用户和文本挖掘等内容。本书涉及到的统计方法有:指标增长幅度量化方法、层次分析法、时间序列模型、基于正态分布的一元离群点检验、傅里叶谱分析、假设检验、主成分分析、因子分析、模糊聚类、无监督下连续型变量离散化、逻辑回归模型和文本挖掘等。另外,本书提供了所有实例的 R 语言实现代码,总计 33 个自定义函数和数千行代码。
本书适合数据分析从业人员、产品运营人员、统计专业学生和 R 语言爱好者阅读。
上周获奖名单
参与方式
文末留言告诉C君,这本书吸引您的理由,获得精选,点(ren)赞(qi)数(gao)的前5名即可获得本书
由于假期原因,本期活动截止时间10月1日中午12点
(为确保赠书活动的公平公开性,让更多人能参与到每周一本书中。赠书活动参与者每月有且仅有一次获奖机会,有获奖记录的参与者赠书将自动转赠其他参与者)
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