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今日头条张宏江:AI存在大量人才缺口

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来源: CDA数据分析师 | 发布时间:2017-09-02 07:07:20

今日头条张宏江:AI存在大量人才缺口

最近吴恩达的deeplearning.ai和coursera刷屏刷的厉害,周边的同学同事纷纷开始学习深度学习,你有没有心动呢?如果没有,再看看这个:

深度学习工程师起薪30万,据估计市场存在500万人才缺口。在全球最大招聘职位搜索引擎 Indeed上,深度学习工程师职位与PHP岗位数量相当,被各大公司争先聘用。

在前几天全球AI挑战赛启动的对话现场,今日头条技术战略研究院院长张宏江这样说:

在一个新浪潮到来的时候,产业界会发现人才不够,不光是AI,以前别的技术革命到来时都会有这个问题。人才缺乏不是绝对的实际上是相对缺乏。目前所有企业都需要这样的人才,不只创业公司,而是现有各个产业都需要用AI改善生产效率,用AI做机器人取代装备线上工人;用AI做大数据分析,防止欺诈。

当业界认识到一种新技术能够使产业往上升级的时候,自然看到人才普遍缺乏。这不管怎么准备都会出现,因为革命来的速度太快。不光中国缺,美国更缺。所谓百万年薪AI人才泡沫,这件事应该高兴,并不是一件坏事。

当然有些人对自己能力有不切实的认知,这样的人到哪都不会做好,公司也不会给他100万,真实能力很容易判断出来。要是真正能够为一个公司带来足够价值,公司一定愿意出相匹配的薪资,100万不够,也许更多。今日头条人工智能实验室今年一月份成立,现在50人,希望年底扩到200人。

百万年薪怎么拿?

大好周末,不如学习!

深度学习是2006年开始的第三次人工智能浪潮的核心技术,而Google开发的TensorFlow在GitHub上为同类关注数和拷贝数第一,是深度学习最流行的框架。

TensorFlow实战案例课程

让你的周末更有深度!

本课程由fastai中文社区开设,独具特色地将学生带到实际案例中,在亲身体验写代码做项目的过程中学习开发经验。两天的课程中,与项目经验丰富的大咖交流,在导师精心的有针对性的指导下,即使零基础学员也能调出自己的模型,享受实战乐趣,为日后进一步向深度学习工程师发展打下坚实基础。

如果你是没接触过深度学习的小白,两天的学习我们让你得到质的飞跃,和大牛谈论深度学习毫不畏惧。

如果你是有着理论基础的学生,我们带你从实操方面领略深度学习,逐步成为适应企业需求的深度学习人才。

如果你是想要转型的程序员,我们帮你跨过行业的鸿沟,掌握编写深度学习代码的方法,向着深度学习工程师进发。

没有基础能不能学?

Fastai的口号是让深度学习民主化,希望普通人都能够应用深度学习。我们的课程对零基础非常友好,直接进入环境是短期内迅速提升最有效的办法。

不用先学理论再进行实战吗?

我们学开车,最好的办法是上手练习,开多了就熟悉了,而不是先学习车的结构。深度学习也是一样,重在实战和应用。必须的理论,像是开车的规则,我们会在实战中讲解。

两天的时间能学的会吗?

我们往期的两天课程很多同学成功调出自己的模型,相信自己!

线上的课程和教材也很多,为什么要报这个课?

现存的教材偏重理论,新手难以消化。在实战中会有各种个性化的问题,线下的课程有接受老师面对面交流指导的机会。自己学习是很枯燥,难以坚持的,这里能和一帮志同道合的朋友有更深的接触,一起学习。

授课团队

Chris:深度学习工程师,电气工程师,具有超凡的想象力,是一位货真价实的梦想家和企业家。曾参与开发IOT农业机械和MLAQI预测算法项目,目前正在开发“个人生活助手”智能系统。

王奇文:深度学习工程师,前端工程师,2011年进入百度,从事推荐算法、数据挖掘、分布式计算,2014年加入阿里,从事用户模型,常驻点挖掘,曾制作聊天机器人。写代码做项目经验丰富,Hadoop;Hive;C++;TensorFlow+Theano;Shell+Python+Awk;Go;PHP;SQL等。

石任梁:直觉科技联合创始人,机器学习工程师,目前投身无人驾驶创业,对当前无人驾驶技术开发有相当丰富的实战经验。

赵伊丹:深度学习工程师,前端工程师,参与了校园VC深度学习与无人驾驶项目,目前主要的工作是推动深度学习中文社区的建设与运营。

时间 & 地点

开课时间:8月26日-27日

上课地点:海淀区中关村南四街四号,中科院软件园区2号楼514

整个课程为期 2天。

背景要求

只要你有不畏挑战的信心和踏实钻研的勤奋,即使零基础,我们也能带你领略TensorFlow的风采,向着深度学习工程师进发!

课程安排

2017年8月26日 星期六

第1课:Introduction of TensorFlow

介绍TensorFlow的历史,优势以及所涉及到的基础原理。包括tensor、data flow gragh、node、fetch、computation、dependency、operation、session等。搭建TensorFlow环境,尝试我的第一段TensorFlow代码,分块解析TensorFlow的运作及使用方法,可视化感受TensorFlow代码,应用tensorboard和playground等工具。


第2课:Linear and Logistic Regression

TensorFlow实战第一课,带你跑kaggle共享单车代码,奔跑中学习TensorFlow模型与代码!应用线性回归、逻辑回归模型。 


第3课:Autoencoder

应用自动编码器感受特征工程化的乐趣,活学巧用自动编码器带来的更高效的编程体验。

第4课:Loan Classification

如何选择贷款,怎么能够躲过骗子的魔爪,loan classification来帮你!本课教你应用人工神经网络识别贷款质量,找到好的贷款。


第5课:Stop Light Classification

红灯停绿灯行,车辆可以自己判断,从此可以闭着眼开车!本课教你应用卷积神经网络识别交通信号灯,训练车辆自动识别,达到无人驾驶。

2017年8月27日 星期日

第6课:Art Transfer

我们都是梵高、毕加索,亲手做出大师风格的图片!本课教你应用卷积神经网络和迁移学习的方法,将任意图片和视频转换成艺术家风格的作品。

第7课:AQI

外面空气好不好,不用上网,不用开电视,AQI让你足不出户了解空气质量!本课教你应用循环神经网络监测空气污染指数。


第8课:Word2Vec 

自然语言处理领域当红的模型之一,把自然语言数字化是word2vec等模型的首要目标,其中的小trick超多哦。

第9课:Atari Game 

我们用深度强化学习(Q-Learning)来实现Atari Game经典游戏,让我们一起揭开AI玩游戏的神秘面纱。


第10课:Deep Tesla

特斯拉的自动驾驶,普通人也可以体会。本课教你应用端到端训练方式训练无人驾驶汽车起动模型。

报名方式

方式一:扫描下方二维码直接报名

方式二:如果有任何疑问,请添加王老师QQ:28819897182881989718  ,备注“TensorFlow”

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