手把手教你通过游戏解决交通拥堵丨MIT深度学习公开课丨附课程PDF下载

被堵在路上是件心累又烧钱的事儿，除了让人头疼还可能错过重要的约会。据统计，美国每年因交通堵塞的直接损失达到 780 亿美元。今年，MIT 推出了深度学习公开课，试图让学生们在模拟游戏中尝试解决交通拥堵问题。

MIT 于 2017 年 1 月开设了 6.S094 课程，名为《深度学习与自动驾驶》( Deep Learning for Self-Driving Cars )，旨在教学生们为自动驾驶搭建一个深度学习系统，授课者为 Lex Fridman。

本课程是通过建立自动驾驶汽车的应用主题，介绍深度学习及其实践。本课程是专为机器学习初学者而设计，但该领域先进的研究人员也可以在此课的实践及应用中受益。

课程共有五节，CDA编译团队对本课程进行了翻译，目前倾情推出第一讲导论：深度学习和自动驾驶汽车。

第一讲共分为三个视频，每个视频时长 30 分钟，来不及看视频的小伙伴，可以先看视频下方的课程内容简介。后续几节课程CDA编译团队将陆续汉化推出，敬请期待。

课程视频

深度学习与自动驾驶第一讲(一)(中字)·MIT深度学习公开课

深度学习与自动驾驶第一讲(二)(中字)·MIT深度学习公开课

深度学习与自动驾驶第一讲(三)(中字)·MIT深度学习公开课