Python性能提升之延迟初始化
所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能
property
在切入正题之前，我们了解下property的用法，property可以将属性的访问转变成方法的调用。
classCircle(object):
def__init__(self, radius):
self.radius=radius
@property
defarea(self):
return3.14*self.radius**2
c=Circle(4)
printc.radius
printc.area
可以看到，area虽然是定义成一个方法的形式，但是加上@property后，可以直接执行c.area，当成属性访问。
现在问题来了，每次调用c.area，都会计算一次，太浪费cpu了，怎样才能只计算一次呢?这就是lazy property
代码实现
classLazyProperty(object):
def__init__(self, func):
self.func=func
def__get__(self, instance, owner):
ifinstanceisNone:
returnself
else:
value=self.func(instance)
setattr(instance,self.func.__name__, value)
returnvalue
importmath
classCircle(object):
def__init__(self, radius):
self.radius=radius
@LazyProperty
defarea(self):
print'Computing area'
returnmath.pi*self.radius**2
@LazyProperty
defperimeter(self):
print'Computing perimeter'
return2*math.pi*self.radius
说明
定义了一个延迟计算的装饰器类LazyProperty。Circle是用于测试的类，Circle类有是三个属性半径(radius)、面积(area)、周长(perimeter)。面积和周长的属性被LazyProperty装饰，下面来试试LazyProperty的魔法：
>>> c=Circle(2)
>>>printc.area
Computing area
12.5663706144
>>>printc.area
12.5663706144
在area()中每计算一次就会打印一次“Computing area”，而连续调用两次c.area后“Computing area”只被打印了一次。这得益于LazyProperty,只要调用一次后，无论后续调用多少次都不会重复计算。
