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大数据分析,半导体技术必不可少
2017-08-14
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大数据分析,半导体技术必不可少

在半导体领域,“大数据分析”作为新的增长市场而备受期待。这是因为进行大数据分析时,除了微处理器之外,还需要高速且容量大的新型存储器。在某网站主办的研讨会上,日本中央大学教授竹内健谈到了这一点。

例如,日本中央高速公路的笹子隧道崩塌事故造成了多人死亡,而如果把长年以来的维修和检查数据建立成数据库,对其进行大数据分析,或许就可以将此类事故防患于未然。全世界老化的隧道和建筑恐怕数不胜数,估计会成为一个相当大的市场。竹内教授指出,不只是策划、设计、制造,通过这样的“维护服务” 提供附加值在今后也将变得十分重要。对此进行大数据分析时,半导体技术是必不可少的。

例如,在庞大的数据中搜索所需信息时,其重点在于如何制作索引数据。索引数据的总量估计会与原始数据一样庞大。而且,索引需要经常更新,不适合使用随机改写速度较慢的NAND闪存。因此,最近主要采用的是使用DRAM的内存数据库,但DRAM不仅容量单价高,而且耗电量大,所以市场迫切需要能够替代DRAM的高速、大容量的新型存储器。

新型存储器的候选有很多,包括磁存储器(MRAM)、可变电阻式存储器(ReRAM)、相变存储器(PRAM)等。虽然存储器本身的技术开发也很重要,但对于大数据分析,使存储器物尽其用的控制器和中间件的技术似乎更加重要。而且,存储器行业垄断现象严重,只有有限的几家半导体厂商能够提供存储器,而在控制器和中间件的开发之中,风险企业还可以大显身手。

在2012年8月于美国圣克拉拉举办的“闪存峰会(Flash Memory Summit)上,使存储器物尽其用的各种技术纷纷涌现。但在250多件发表中,来自日本的发表屈指可数,竹内教授也表示,日本在该领域应该更加努力。最近,日本的半导体行业没什么活力,但如竹内所讲,成长市场还依然存在。希望日本企业能够充分把握住这些机会。


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