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python条件变量之生产者与消费者操作实例分析

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来源: CDA数据分析师 | 发布时间:2017-08-13 07:16:20

python条件变量之生产者与消费者操作实例分析

本文实例讲述了python条件变量之生产者与消费者操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

互斥锁是最简单的线程同步机制,面对复杂线程同步问题,Python还提供了Condition对象。Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法。线程首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件。如果条件不满足则wait;如果条件满足,进行一些处理改变条件后,通过notify方法通知其他线程,其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复这一过程,从而解决复杂的同步问题。

可以认为Condition对象维护了一个锁(Lock/RLock)和一个waiting池。线程通过acquire获得Condition对象,当调用wait方法时,线程会释放Condition内部的锁并进入blocked状态,(但实际上不会block当前线程)同时在waiting池中记录这个线程。当调用notify方法时,Condition对象会从waiting池中挑选一个线程,通知其调用acquire方法尝试取到锁。

Condition对象的构造函数可以接受一个Lock/RLock对象作为参数,如果没有指定,则Condition对象会在内部自行创建一个RLock。

线程同步经典问题----生产者与消费者问题可以使用条件变量轻松解决。


importthreading
importtime
classProducer(threading.Thread):
  def__init__(self):
    threading.Thread.__init__(self)
  defrun(self):
    globalcount
    whileTrue:
      con.acquire()
      ifcount <20:
        count+=1
        printself.name," Producer product 1,current is %d"%(count)
        con.notify()
      else:
        printself.name,"Producer say box is full"
        con.wait()
      con.release()
      time.sleep(1)
classConsumer(threading.Thread):
  def__init__(self):
    threading.Thread.__init__(self)
  defrun(self):
    globalcount
    whileTrue:
      con.acquire()
      ifcount>4:
        count-=4
        printself.name,"Consumer consume 4,current is %d"%(count)
        con.notify()
      else:
        con.wait()
        printself.name," Consumer say box is empty"
      con.release()
      time.sleep(1)
count=0
con=threading.Condition()
deftest():
  foriinrange(1):
    a=Consumer()
    a.start()
  foriinrange(1):
    b=Producer()
    b.start()
if__name__=='__main__':
  test()

上面的代码假定消费者消费的比较快,输出结果为:



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