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外媒发布2016年女性工作现状调查报告
2017-03-09
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Fairygodboss 通过对美国职场女性的调查,同时结合著名研究机构的研究数据,发布了一份 50 多页的 16 年女性工作现状调查报告,以下是内容的节选。研究结果涉及到女性工作现状的方方面面,并且对从企业如何吸引和招聘女性提出了一些建议。

CDA公众号后台回复关键词 “职场女性” ,获取 PDF 完整报告

女性 · 职场比重
根据美国劳工部最新数据统计,在美国有 7,300 多万名职场女性,约占美国劳动力的 47% 。自 2000 年以来,女性劳动力的比例已经上升。

这些职场女性中大多数女性是全职工作(约 5200 万),其中高加索人(白种人)比重较大为 76% 和 44 岁以下占 56% 。


女性 · 管理阶层
尽管职场女性占据社会总劳动力的半壁江山,但处于管理阶层的女性还为少数。 根据 20/20  Women on Boards 统计,财富 100 强的公司中,仅有 24% 的公司董事会中有女性,而财富 500 强和财富 1000 强公司中这里比例分别下降到 21% 和 19% 。


女性 · 升职空间

数据显示,女性职员的升职情况并不乐观。 根据 McKinsey & Co. 研究,自从 2015 年以来,企业中女性经理的占比并没有明显提高。


为何职场女性在升职上相比男性更为缓慢,这与个人情况,社会和文化的压力,性别偏见等因素都紧密相关。

同时,仅有少数女性表示有兴趣升职或成为高层管理人员。

女性 · 同工同酬
在求职时,薪酬无疑是女性求职者选择工作时最重要的因素。

 



女性 · 工作满意度

用 1-5 来表达工作满意度, 5 为非常满意。多数女性选择 4 (较为满意)。
同时,女性的工作满意度水平因行业和部门而异。

女性工作满意度较高的行业包括许多传统上以女性为主的行业,如公共关系,教育和非营利组织。
 
然而,在许多传统行业,如咨询,技术和制药行业中女性工作满意程度也较高。
 
工作满意度较低的行业是制药业、药店、运输和航空航天。

在部门方面,女性在咨询,商业和教育等部门的工作满意度较高。 工作满意度排名前十的部门还包括人力资源,战略和税收。


女性 · 性别平等
Fairygodboss 通过调查,发现大多数( 56% )的女性认为她们工作的企业基本能够平等地对待男性和女性。

同时,职场性别平等因行业而异。


企业 · 性别平等

一般来说,如果公司在福利、政策和文化上对女性职员有更多关怀的话,都比较能够吸引女性职员。


以下是女性在找工作时考虑的因素。


同时公司高层管理中缺乏女性领导者也会加剧职场性别不平等。因此保证女性职员的晋升对于公司吸引女性职员至关重要。

女性希望能够兼顾家庭,希望灵活的工作时间。


女性重视职业规划,期待“职场导师”。在被调查的女性中,约 70% 的女性认为,相对于男性女性在工作中更难建立指导关系。

男性的观点 
我们调查中大多数( 60% )男性(包括经理和非管理者)认为性别偏见在职场中不是一个问题。 只有 10% 的男性认为,自己的公司中女性面临公平的问题。 相比之下, 44% 的女性认为她们在工作中没有得到应有的平等待遇。


丨结论 
那么对于公司来说,应该如何改善职场女性的工作环境,实现职场的性别平等呢?
至少可以从以下 9 点展开。
 
1. 宣传企业福利、文化以及政策
女性求职者表示,在找工作时她们很重视公司对于女职员的相关政策与福利。
 
2. 保证薪酬平等
女性非常关注,相比男性职员,她们的薪酬是否平等这一问题。保证薪酬在性别上的平等,有助于企业提高吸引顶尖人才,同时提高女性职员的工作满意度。
 
3. 尤其在管理层,需注重性别平等
Fairygodboss 的数据说明,女性的工作满意度和性别平等之间有明确的相关性。
同时说,保证管理层的性别平等对于提高女性职员工作满意度至关重要。
 
4. 保证晋升上的性别平等
女性所反映的职场性别不平等中,晋升上的性别不平等是在占重要比重。显然企业在这方面需要制定相关政策,保证晋升的平等性。
 
5. 改善产假和育婴假等政策
数据显示,有幼儿的女性占劳动力比重最低。为了鼓励女性在产假后返回工作岗位,企业可以考虑提高产假和育婴假等福利。
 
6. 注重工作生活平衡
女性职员重视在工作中是否能够保证她们兼顾家庭。同时,灵活的工作时间对于招聘优秀人才也十分重要的。
 
7. 鼓励对女性职员的职业指导
女性职员普遍表示较少获得工作上的指导。企业可以考虑加强对女性职员的职业指导。
 
8. 大力采取措施支持女性职员
公司正在采取各种措施扶持女性职员,如公司托儿所等举措都是不错的尝试。
 
9. 让男性参与进来

虽然大多数男性支持职场的性别平等,但是当出现性别偏见时他们并不知情。加强男女同事之间的沟通有利于改善这一情况。


编译 CDA 编译团队
本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权


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