作者：Python进阶者

来源：Python爬虫与数据挖掘

一、思路

下面是代码，首先是读取excel文件，之后他用了两种方法生成数据，一个是datas，另外一个是datas2，这两个数据，最后通过比对，发现竟然是一样的，数据也都相等，但是唯独最后生成的html动图，有点不一样。

import pandas as pd from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map import operator as op import time

df_tb = pd.read_excel('./data.xlsx')

locations = [location for location in df_tb['地区']]
values = [value for value in df_tb['2016年']]
datas = list(zip(locations, values)) print(datas) for data in datas: print(data) # print(type(data)) print(type(datas)) # print("==============================") # def func(m): #     a = [] #     for i in range(0, 35): #         b = (df_tb['地区'][i], df_tb[m][i]) #         a.append(b) #     return a # datas2 = func('2016年') # for data in datas2: #     print(data) #     print(type(data)) # print(datas2) # print(type(datas2)) map = (
    Map().
        add('gdp', [location for location in datas], 'china') # .add('gdp', [list(location) for location in datas], 'china') .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='各省贫困县分布图'),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150)
                    )
        )
map.render('各省贫困县分布图.html') # print(op.eq(datas, func('2016年'))) 

下图是datas生成的html动图，是有颜色的，而且有数据显示，如下图所示。

下图是datas2生成的html动图，是无颜色的，而且无数据显示，如下图所示。

这就确实很奇怪了，明明数据都一样，为啥最后生成的图效果差别就这么大呢？不细心一点，还真的难以发现呢！

二、解决方法

其实一开始我看到这里，也是觉得非常的奇怪，都没有任何的想法，后来我想了下，竟然地图上的省位都可以显示出来，只是数据方面呈现有问题，那么说明肯定是数据的问题。从这个思路出发，我很快就找到了问题所在。依次遍历datas和datas2数据，查看数据的type，很快就看到了问题，如下图所示：

可以清晰的看到datas列表里边的数字的类型是int类型，而datas2列表里边的数字的类型是numpy.int64类型，而numpy.int64类型在html中是显示不出来的，因此问题就水落石出了。只需要在函数处理的时候将numpy.int64类型来个强转变为int类型，问题就迎刃而解了。只需要将func()函数中的代码替换成下面这个就可以了：

def func(m): a = [] for i in range(0, 35):
        b = (df_tb['地区'][i], int(df_tb[m][i]))
        a.append(b) return a

之后再次运行程序，可以看到数值便可以正常显示出来了，如下图所示。

三、总结

我是Python进阶者。本文基于粉丝针对Pyecharts可视化过程中的提问，给出了一个满意的解决方案，达到了粉丝的要求。