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SPSS分析技术:T检验实例分析
2017-01-20
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SPSS分析技术:T检验实例分析

用软件分析之前,得很清楚什么是T检验?用来做什么?回顾T检验理论基础:

抽样分布:t分布;

均值差异性的检验方法:Z检验和T检验综述;

简单总结:要证明两列正态分布的高测度数据(定距数据和高测度定序数据)是否存在差异,可以通过验证它们的均值差异性来达到目的,可以使用T检验和方差分析。T检验适用于单因素双水平,方差分析适用于多因素多水平。

根据数据序列的特点,T检验可以分为四种类型:单样本T检验、配对样本T检验、独立样本等方差T检验和独立样本异方差T检验。在具体应用中,应根据数据序列的特点选择相应的检验方法。如果两列数据之间具有一一对应关系,这种数据称为配对样本,例如同一年级学生的两次考试。如果两列数据各自为一个集合,两个集合内的数据没有对应关系,甚至个数都不相等,这种数据称为独立样本。对于配对样本,可以直接进行T检验;对于独立样本,则需要先检验两列数据的方差是否齐性,如果方差齐性,则使用独立样本等方差检验,否则要使用独立样本异方差检验。

SPSS的T检验分析步骤

检验数据正态性;选择【分析】-【非参数检验】-【旧对话框】-【1样本K-S】命令,检验数据的正态性。

如果是正态数据,可以进行T检验;根据不同数据类型选择不同T检验方式。选择【分析】-【比较平均值】-【单样本T检验】(包括配对样本T检验、独立样本T检验)。

输出结果解读;根据结果输出的检验概率,判断两样本是否存在显著性差异;或判断与某一个具体的常数是否有显著性差异。

案例分析

现有一份《某大学学生成绩》的数据,需要分析两个问题:1、分析变量语文、数学、外语、历史成绩是否存在显著性差异;2、分析男生和女生的数学成绩是否存在显著性差异。

1、分析变量语文、数学、外语、历史成绩是否存在显著性差异;

首先,分析语文、数学、英语和历史成绩的分布形态,结果如下:

从检验结果可知,语文、数学和英语成绩服从正态分布,而历史成绩不符合正态分布。所以对语文、数学和英语成绩进行配对样本T检验,检验它们是否有显著性差异。

第二步,由于语文、数学和英语成绩是根据学生性别一一对应的,所以使用配对样本T检验进行分析。选择菜单【分析】-【比较平均值】-【配对样本T检验】,将语文、数学和英语成绩选为分析变量,得到以下结果:


从检验结果看,语文成绩和数学成绩显著不同,语文成绩与英语成绩也有显著性差异。

2、分析男生和女生的数学成绩是否存在显著性差异。

由于男生的数学成绩与女生的数学成绩属于两个独立样本,所以需要先检查男生与女生分组后的数学成绩的方差是否齐性。

第一步,选择【分析】-【比较平均值】-【独立样本T检验】,将数学成绩选为检验变量,将性别选为分组变量;

第二步,点击【确定】,输出结果;


从结果来看,在Levene方差测试中,显著性为0.581,大于0.05,所以男生和女生的数学成绩是方差齐性的,所以看第一行,T检验的显著性为0.511,大于0.05,表明男生与女生的数学成绩没有显著性差异。如果在Levene方差测试中,显著性结果小于0.05,则需要看第二行的T检验结果。数据分析培训


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