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大数据条件下的创新评估
2017-01-19
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大数据条件下的创新评估

一种方案可以获得大数据,只要设计这个系统是可以很容易采集数据,可以很清楚进行分析,接下来可以设计出针对性的解决方案。另一种方法是很简单的低成本,用现在的创新术语来讲就是朴素性创新。两种各有各的好处,如何评估哪个更好,情境很重要。


一、创新技术领域的评估

创新的价值评估要分不同领域来看,在技术领域,有定量和定性两种标准,定量可以分析技术产生多少销售额,定性可以分析市场、社会、时代和历史对技术本身的评价。

二、创新科学领域的评估

而在科学领域则面临的是发现。所以对于科学的评估,我国国情基本都是用数paper,管理学领域就是看SCI和SSCI,还有UTD24,但是定性也是在不停的反思,你的学术影响力到底大不大,是不是还是要有同行评价的方法,同行评价就是看这个圈子里其他专家是否认可。

三、创新产业领域的评估

第三个领域是产业域。国内的七宗罪,第一是以模仿为主,原创为辅。第二是关注渐进,轻视突破。第三是成本导向,忽略价值。第四是只管需求,不顾供给。第五是原创走红,不敢变革。第六是强调模式,不屑技术。最后一个是“网+”为主,制造为辅。所以现在仍然评估,缺少颠覆传统的勇气和眼光。哪种创新能够改变世界呢?归根到底我们为新而新,无异于缘木求鱼,追求短期效益,缺乏长远规划。

四、创新制度领域的评估

第四个域叫制度域,确切的讲叫体制域。不管是当年英国革命,确立了君主立宪制,还是后来我国自己的康有为的洋务运动,直到五四运动,再到改革开放,一直在制度体制方面做了很多工作。对于体制领域创新如何评估,如果说制度的改变、体制的改革,能够带来一定程度的生产生活改善,这个定量的评估该怎么做,或者是定性我们说解放生产力怎么评估,都是值得思考的问题。

五、创新文化领域的评估

第五是创新的文化域,在文化域中分析受欢迎的程度或者是公众接受的程度。对文化的创新应该遵照什么标准,定量指标看,对于公众是否提升了幸福指数。所以在不同的这些域里面,技术、科学、产业、制度和文化,应深入思考。

六、五大领域的关键词

五个不同的领域里有不同的关键词,技术领域是发明,科学领域是发现,产业领域是推广,制度领域是改革,文化领域是粉丝,在不同的领域里面创新,他们评估方法可能有所不同,但是也有相通的地方。解决问题可能有创造力,也可能没有创造力,有可持续性,也可能没有持续性,对于既有创造性又有可持续解决问题,对原来比较狭义的理解可能会产生不一样的效果。尤其是在我们学校教育科研里面,应该以定量为基础依据,以定性为重要参考。

七、相关数据分析

一些数据方面的基础工作,包括企业间的联盟数据库,跟“一带一路”的数据类似。首先,国家自然科学基金委他们一直很强调,建立中国企业基础数据库的重要性,目前为止获得了2001至2005年完整联盟的原始数据。关键的信息是这样的,包括成立时间、成员企业、联盟活动、种类如何、是否有研发生产的、专利信息等等,涵盖了十个高新技术企业、两千多个联盟3500个企业。目前还存在一些问题,需求如何,企业的名称有的时候不规范或不统一,企业的编号不一致,有的时候会重叠,专利数如何分配等。


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