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SPSS均值检验(Compare Means)平均数比较
2016-10-22
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SPSS均值检验(Compare Means)平均数比较

Means过程用于统计分组变量的的基本统计量。这些基本统计量包括:均值(Mean)、标准差(Standard Deviation)、观察量数目(Number of Cases)、方差(Variance)。Means过程还可以列出方差表和线性检验结果。

[例子]

调查了棉铃虫百株卵量在暴雨前后的数量变化,统计暴雨前和暴雨后的统计量,其数据如下:

暴雨前 110 115 133 133 128 108 110 110 140 104 160 120 120
     暴雨后 90 116 101 131 110 88 92 104 126 86 114 88 112

该数据保存在“DATA4-1.SAV”文件中。

1)准备分析数据

在数据编辑窗口输入分析的数据,如图4-2所示。或者打开需要分析的数据文件“DATA4-1.SAV”。


图4-2 数据窗口

2)启动分析过程

SPSS主菜单中依次选择“Analyze→Compare Means→Means”。出现对话框如图4-3。

图4-3 Means设置窗口

3)设置分析变量

从左边的变量列表中选中“百株卵量”变量后,点击变量选择右拉按钮,该变量就进入到因子变量列表“Dependent List:”框里,用户可以从左边变量列表里选择一个或多个变量进行统计。

从左边的变量列表中选中“调查时候”变量,点击“Independent List”框左边的右拉按钮,该变量就进入分组变量“Independent List”框里,用户可以从左边变量列表里选择一个或多个分组变量。

多个分组变量既可放在一层,又可放在不同层。利用图中的“Previous”和“Next”按钮可以在不同层之间切换。

4)选择输出统计量

单击“Options”按钮,将打开如下图所示的对话框。在“Options”对话框中,“Statistics”框中列出了SPSS可求的统计量。其中各项的意义分别为:

Mean 均值。
Number of Cases 观测量数目
Standard Deviation 标准差
Median 中位数。
Grouped Median 分组的中位数
Std. Error of Mean 均值的标准误
Sum 观测值之和
Minimum 最小值
Maximum 最大值
Range 极差
First 第一个观测值
Last 最后一个观测值
Variance 方差
Kurtosis 峰度
Std. Error of Kurtosis 峰度的标准误
Skewness 偏度
Std. Error of Skewness 偏度的标准误

其中,“Mean”、“Number of Cases”和“Standard Deviation”项为系统的默认选项。

在“Cell”框中列出了已选中的统计量。从“Statistics”框中选择要生成的统计量。

“Statistics for First Layer”框中列出了第一层分组的另外两个统计量。

“Anova table and eta”选中将给出方差分析表和eta统计量。方差分析表的前提条件是按照分组变量分组后各组
                              的均值都相等。eta统计量为分组变量与生成统计量的变量关系紧密程度的度量。

“Test for Iinearity”选中给出分析变量和分组变量的线性关系参数,其前提条件为:分组变量和分析变量线性相关。

本例子选定统计量为“Mean”、“Number of Cases”、“Standard Deviation”3个统计变量。选中复选项“Anova table and eta”。

5)提交执行

提交各选项,在本例中我们不做其他选择,保持缺省值。在图4-3中点击“OK”按钮,SPSS输出结果将显示在输出浏览器中。 

6) 结果与分析

表4-1 结果报告(Report)
                                 

表4-2 方差分析表 ANOVA Table


结果分析:

表4-1结果报告,分别给出暴雨前和暴雨后卵量的统计量:暴雨前有13个样本,平均数122.38,标准差15.95,方差254.42; 暴雨后有13个样本,平均数104.46,标准差15.11,方差228.269;总体26个样本,平均数113.42,标准差17.75,方差315.214。

表4-2方差分析表,共有六列,第一列说明方差的来源,Between Groups是组间的,Within Groups 组内的,Total 总的。第二列为平方和,其大小说明了各方差来源作用的大小。第三列为自由度。第四列为均方,即平方和除以自由度。第五列F值是F统计量的值,其计算公式为模型均方除以误差均方,用来检验模型的显著性。第六列是F统计量的显著值,由于这里的显著值0.007小于0.05,所以模型是显著的,降雨对卵量有显著影响。

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