大数据分析技术的发展带来的思维方式的变化

在大数据的时代，大数据分析技术的不断发展，改变了企业的管理理念、经营模式，改变了人们的工作方式甚至是思维方式，下面我们说说大数据分析技术的发展带来的思维模式上的转变。

第一、从部分思维向整体思维的转变

在传统的统计领域，做好样本的取值是进行分析研究的关键，这是因为人们没有办法获得整体的全部数据或者说人们还没有办法处理整体那么庞大的数据，在大数据技术发展的今天，人们可以通过各种方式以及数据分析工具可以对更多的数据进行分析，可以得出更加全面的结果以及更多的细节。当然，并不是说我们丢弃了取样分析的方法，在一些特定的情况下，取样分析还是必须的。只是在大数据时代，我们可以更加方便的获得需要进行研究的所有数据，我们不再被样本所限制，思维方式也可以从样本的部分思维向整体思维转变，更加立体的认识研究的事物。

第二、从精确思维到容错思维

在传统的数据分析结果中我们对于数据的结构化、精确程度有很高的要求，发展到了大数据时代，因为数据的数量很多，并且数据的存在方式可能是一种非结构化的方式，对于大数据分析来说，绝对的精确不是成为一定的追求，当然，这里也不是说不要精确，数据的质量以及结果还是要保证的基础上，更多是追求在更宏观的层面，对问题有更好的洞察病找到解决的方案。

第三、从因果思维到相关思维的变化

通过样本的数据分析，我们可以找打事物或者问题产生的原因。通过大数据技术的发展，在新的数据时代，我们可以通过大数据技术的分析得到事物相关的影响关系，对数据获得更多的认知，通过这些相关性，才能建立起数据模型，做出未来的相关性预测，对于因果关系来说，数据的相关性思维可以帮助事物更好的建立联系，这同时也可以更好的为我们形成新的价值观点以及获得相关的信息起到效果。