生活中的大数据无处不在

当今时代，企图收获成功的在线业务必须切实的理解顾客的体验和行为，因此海量数据的收集及挖掘能力成了这些机构的必备手段。当下，有许多机构的分析仍处于数据的收集上，组织能力的缺乏和技术的限制让这些收集来的数据失去了应有的价值。而在用户体验上也缺乏按部就班的计划，从而丧失了获取关键见解的途径。因此，这样的数据分析有很大的误导、不完整及不确定性。收集和分析正确的数据、切实的理解用户体验及用户行为已成为当务之急。

下面分享几个生活中的小案例，我们一起了解大数据

1、粉丝参与小米手机的功能设计

小米手机依靠几十万的粉丝，手机三分之一的功能由用户设计。通过建立智能手机设计平台，小米让用户参与设计，形成用户设计大数据，帮助改进产品，使之满足用户需求。

2、试衣间如何给设计师灵感

ZARA门店的店长每天有一个考核值，向全球数据中心提供当天有多少件衣服被试，哪件衣服有多少人选进了试衣间但没有被购买，原因是什么?它的试衣间可以记录试衣的情况，甚至衣架上也装了传感器，通过不同方式来收集这个数据。

每家门店POS机数据实时回传数据中心，ZARA的快销品最多消耗两周就进行补货。通过POS机数据，设计师形成了一个巨大的知识库，客户最喜欢什么衣服、为什么衣服被多次拿起而没被购买，ZARA会最快把衣服进行修改，然后再次进入专卖店。

3、陕北煤企业如何减少矿工？

传统采矿业如何实现从人工采矿，到一个人都不用?北京大学教授、工信部原副部长杨学山之前去过在陕北一个煤矿企业的现场。当时，借助自动化设备，这家煤企624个人的产能，已经相当于今天大部分煤企五六万人的产能，相当于20年前中国最大的山西大同矿区20多万人的产能。

所以，整个产业链，包括采矿到后期的生产，跟人的关系越来越小。实现这些，就是信息、数据构成了自动化装备的基础。没有数据、没有数据化的装备是做不成。