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创业成与败,做好数据分析才是关键
2016-08-03
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创业成与败,做好数据分析才是关键

在这竞争与机遇并存的数字信息化时代下,传统意义上的管理分析和决策手段发生了微妙的变化,已经不能再靠旧的思维模式去做决策。在产品运营过程中,总会遇到各种各样的问题,比如某款产品数据一直良好,某段时间数据突然跌落,是因为市场宣传力度减弱,还是因为用户生命周期上限,又或者是因为其他竞争产品的冲击呢?这个时候,利用数据分析才是找到问题原因的关键!

很多创业公司在经营的各个环节中都会产生大量的数据,做好数据分析工作,对公司的运营及策略调整起着至关重要的作用,那么不同阶段的数据分析有何不同呢?

一般来说,创业公司会经历产品4个生命周期阶段。

第一个阶段,叫冷启动。这个时候公司特别早期,天使轮或者A轮,甚至融资还未成功。处在这个阶段的公司,用大数据驱动是一个伪命题——因为客户数量有限,样本性不足。他们需要更多地去了解潜在客户的需求,去“求”客户来用这个产品。   

第二个阶段,增长前期。就是冷启动接近完成。有经验的创业者,会开始重视和增长有关系的一些核心指标,比如说日/月活跃,留存度。这些指标的目的不是为了衡量产品当前当下的表现,而是为了未来做增长时有可比较的基准。

第三个阶段,增长期。这个阶段就能看出来好的创业公司和普通创业公司的巨大差别——效率。无论PR还是做活动,都需要人力和时间成本。如何在增长中,找到效率最高的渠道?这个我觉得,是创业公司之间PK的核心竞争力。如果不做数据驱动,靠直觉,一次两次可以,但没有人能进赌场连赢一万次。所以,直觉需要和数据进行结合,这样企业能迅速优化各个渠道,来提高单位时间的转化效率。

第四个阶段,变现期。业务变现,要求很高的用户基数。一般互联网产品,其中一小部分高活跃、体验好的用户,会转化为付费用户。类似一个漏斗,不断地去筛,这里面就是要拼运营的效率了。比如说,电商用户的转化漏斗一般是:访问——注册——搜索——浏览——加入购物车——支付,或者到未来的退货。这是非常非常长的一个漏斗,真正要做好数据化运营,要对漏斗的每个环节持续地进行追踪。

在麦客加看来,一个好的企业,特别是以后要做营收的企业,必须要关注各个部门各个环节的转化效率。这种转化效率,要达成的手段,可以通过市场营销的方法、产品改进的方法、甚至客户运营的方法。而其中每个环节小幅提高,加在一起就是一个倍数的提高。总之,在企业运营过程中,数据分析始终扮演着至关重要的角色!


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