统计学对于数据分析的重要性

数据分析是新时代的产物，数据分析和传统的数据统计有什么关系，是不是有了数据分析就不需要统计学了，统计学是一门理论学科，其中的理论以及依据也是作为数据分析的理论和依据，虽然时代在变，但是统计学依旧重要。

数据是已经被记载下来的记录，可以科学反应很多的信息，随着人类进入信息时代，数据越来越多，信息越来越丰富，数据的形式也越来越多样化，怎么更好的认识数据，是近些年在数据分析领域需要探讨的问题，大数据理念的不断提出，也给了数据分析更重大的任务，怎样才能更好的识别数据，已经成为关系十分明确的问题，各行各业对于数据的重视程度加深，从数据中看到了新的知识，发现了新的价值。

我们有了这些多的数据，是不是可以拿来用了呢，当然是不行的，数据的样本集越来越大，对于全数据分析我们更加需要统计学的支持，这里有人可能会认为，这些大的数据，反正统计学也是解决不了了，那就不需要统计学了吧。这样的想法肯定是不对的，统计学无论如何还是作为数据分析的基础，特别是理论基础。统计学可以帮助数据分析更加的系统化，以系统的数据科学作为数据分析的指导，才会更好的为数据分析服务。

数据的不确定性特征，在大数据时代，我们拥有的数据是大量的，但是这些数据也是会变化，数据分析建立的预测模型也不一定都是百分之百的正确，百分之百和实际相符合，事物的发展有不确定性，统计学就是将数据的规律提取出来的，找到最好的方案，将数据的不确定表现出来。

在大数据时代，对数据的挑战性越来越多，但是要是从根本上出发的话，数据分析其实从源头上并没有很明显的区别，传统的统计数在数据分析中还是会得到广泛的应用，对于现在越来越复杂的数据来说，怎么从统计学的角度建立起新的数据模型也是有待研究的。