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张涵诚:大数据操作系统遐想
2016-07-15
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背景

到2025年,保守估算,全球将拥有1000亿连接,65亿互联网用户使用超过100亿部智能手机,全球的数据总量达到百ZB,届时全球将真正是一张网。十年很快!

如果你要思考一个系统,更够集成更多数据,链接更多的用户,连接更多智能设备,那么操作系统应该是核心。



人类文明的进步一定要感谢微软的Window视窗,是它最大限度的释放了知识,加快了人类的进程。但是我们还需要大数据价值的释放,需要智能社会的大幅普及,移动化、数据化、社交化、个性化的大数据智能操作系统。

从商业的角度来讲这种需求是刚性的(为什么要先讨论商业,因为没有商业文明和竞争,这一天来的很慢) 随着大数据技术的刚性需求,数据的飞速增加,满足本身多源异构,实时在线业务的增多,数据操作方便等需求,以提高资源利用率、增强大数据系统性能(4V)的大数据操作系统在最近几年开始诞生。大家也意识到如果只是一个升级版本的更加复杂数据库管理系统,是不能满足各行各业复杂的“业务需求”的,所以逐步地开始提出类似Window视窗+各种数据应用的大数据操作系统开发。

未来是什么样子

畅想未来,把握现在,优化路径。那么未来是什么样子?可以肯定万物互联,万物皆数,可以想象一下未来我们的生活

我们有各种Alphago,可以和你下棋,每下一局,你们共同提高;

可以做饭,每做一次,你输入建议,下次可以改进;

可以和你交流,每交流一次记录你的语言,下次更加体贴。

可以和你去旅游,记录旅游细节,成为你最好的旅伴;

甚至成为你的爱人。

那么支持这个系统的一定是一个庞大的系统,这个系统拥有数据、算法、各种应用场景。

企业工作如何?

我们企业的各种工作是自动化的:自动化的发展客户,签订订单,自动生产,自动服务,自动评价,再自动发展客户。我们需要做的就是注入艺术的、人性的思考在产品上面。

因为随着云计算、移动互联、物联网、机器学习、人工智能等前沿技术的普及与大数据的基础设施的不断完善。这些技术都用用于工作和生活,一直智能的时代就会开启。

畅想未来,回顾过去

首先,我们来回顾一下Windows和安卓的发展历程



60年代初,我们电脑并没有操作系统,人们通过各种操作按钮指令来控制系统,后来出现了汇编语言,这些将语言内置的电脑只能由操作人员自己编写程序来运行,不利于设备、程序的共用。为了解决这种问题,就出现了操作系统,这样就很好地实现了程序的共用,以及对硬件资源的管理。 这算是第一个阶段。随着计算技术和大规模集成电路的发展, 70年代中期开始出现了操作系统。1976年,美国DIGITAL RESEARCH软件公司研制出8位的CP/M操作系统。这个系统允许用户通过控制台的键盘对系统进行控制和管理,这是第二个阶段:为单用户、单任务的操作系统。之后,还出现了C-DOS、M-DOS、TRS-DOS、S-DOS和MS-DOS等磁盘作系统。最有名的算是MS-DOS,它是在IBM-PC及其兼容机上运行的DOS操作系统。1987年,微软发布MS-DOS 3.3版本,是非常成熟可靠的DOS版本,微软取得个人大数据操作系统的霸主地位。这是第三阶段。操作系统发展的第四个阶段是多用户多道作业和分时系统。其典型代表有UNIX、ENIX、OS/2以及Windows大数据操作系统。而1995年,Microsoft公司推出了Windows 95,集成了网络功能和即插即用功能,是一个全新的32位大数据操作系统。从微软推出Windows 1.0以来,Windows系统从最初运行在DOS下的Windows 3.x,到9x/Me/2000/NT/XP/win7/win10,几乎成为了操作系统的代名词。 到目前为止,win7、8、10已经成为我们生活的必须. 曾经Windows7发布会现场,微软首席执行官史蒂夫·鲍尔默用了这样一组数据来形容Windows 7:3000位工程师、50000万家合作伙伴、800万消费者共同打造了Windows 7。


(全球操作系统最新动态数据,来源:Steam)

基本一个结论:这种操作系统没有数据分析,不智能,硬件如何,操作系统基本如何。



基本上移动的产品发展也是和硬件一起成长的,但是她移动化的链接方式和数据产生的速度前所未有的增加了。


iPhone发布会上,乔布斯嘲笑竞争对手

从操作系统的发展带来的启示

1)软件的发展是和硬件的发展一起进行的,微软绑定IBM在开始阶段获得了巨大成功。

2)软件发展的可持续性成就了商业上的不断成功,DOS到Windows转身造就了操作系统销售额几何级的增长;

3)操作系统的发展一定是更加人性化、便捷化,每一次都让人尖叫,用户愿意为此付费;

4)操作系统的发展一定需要更好的系统扩展性,兼容性,和核心的技术做支撑,用做生态的心态做系统。

很显然,这样的操作系统是在个人用户操作系统的改变下逐渐升级的,更是在商业推动下逐步发展起来。所以我们大体相信,在未来,商业的操作系统依旧会推动大数据智能操作系统的发展。

个人操作系统和企业操作系统有什么区别呢?

1)一个为个人用户服务,一个为企业服务;

2)一个重视用户体验,一个应重视企业的业务需求满足;

3)一个是个人操作,一个是企业的专业人员操作;

4)一个人数据的处理效率相对容易满足,一个企业的数据处理效率可无限扩大;

基于这个定位,我们来设想下大数据操作系统可能的发展经历过程:



第一代是以企业提高数据处理能力为基础的大数据操作系统

它主要致力于解决数据采集、存储,处理,分析,可视化为一体的大数据操作平台。让数据加工,分析,应用人员更加容易操作数据。以管理文件的方式来管理数据。这一代大数据操作系统的特点是,由大数据操作系统直接管理企业所有数据,而其系统的组织开发方式也是系统本身。其管理的数据,仍然主要是企业第一方和第二方数据。所以定位仍然是本地大数据操作系统时代,如IBM Biginsight;


(ibm biginsights 系统图)

这个阶段所需要的基础是:处理数据的价值充分释放

1)大数据的处理能力成为企业的基本能力;

2)企业对于数据的价值发现已经能够支撑几个人的团队;

3)大数据基本的PB级的数据处理技术成本已经比较低;

第二代是企业客户应用为主的大数据操作系统。

它主要在解决数据管理的基础上,进行的更多应用管理的升级的系统。应用成为主要的管理内容的工具。在内容和大数据操作系统之间,隔了一层,应用替代了大数据操作系统去实现更方便、更有效的内容管理功能。你可以称它为企业级安卓系统。他更加重视应用之间的数据交互和数据之间的价值传递。如进化中的百分点BD-OS大数据操作系统;



这个阶段所需要的基础是:数据企业间流通的价值充分释放

1.企业普遍利用大数据为客户服务;

2.企业需要自由定制大数据的能力,重视数据在合作企业之间的流通;

3.客户已经被大数据应用带来的体验所习惯,视之为是必需品;

第三代,是以满足企业的用户需求为辅的大数据操作系统。

在大数据技术的不断普及、升级下,新的信息技术打破了企业与客户间的信息壁垒,强化了消费者的自我意识,使得交易的主动权向客户转移,第三代大数据系统应该是对精英开发模式提出了挑战。它将而依托移动互联、云计算平台和大数据技术支持,系统有效的和客户互动起来,就好比一个开源的微信系统,不但是个人可以操作,也通过开放平台在企业和个人之间提供的互动的桥梁。系统的升级、开发进入一种用户开发模式。强化个人个性化定制系统,第三方合作推动系统生态建设,但是它的进化还是集中式。

这个阶段所需要的基础是:企业数据对于用户的价值充分释放

1.企业用户习惯性自定义自己的服务,如IOS Apple Store;

2.系统成本足够低;

3.2B企业形成联盟,给2C提供大规模协同服务;

在企业“数据文明”下,数据的传输效率已经解决,数据的公开融合已经解决,并且数据以人为本,更重要的是数据在不同企业间开始流动使学科与学科之间,行业与行业,学科与行业之间以及他们两者内部之间的思想碰撞速度加快,催生更多的行业创新,跨界文明将极大丰富;

第四代,是人类命运共同体为中心为中心的大数据操作系统

随着社会的进一步发展,智能化、个性化都将有进一步的要求,我们做搭建的操作系统需要满足的不再仅仅是企业的需求,同时也是社会的需求、个人需求、生态的需求。这个需求的满足依赖全社会数据的反馈和全人类价值的实现,我们将进入数据定义开发模式。这种系统开发指的是:系统的界面,字段,选项卡,工作流,块,交互设计,用户体验,系统功能,内容。

前台完全由数据个性化。后台设置,逻辑,算法,模型,全部由数据掌控平台规则;系统自我升级,生态自我完善,全部由数据倒逼。

可以想象操作系统提供数据倒逼全自动开发模式,一种自我成长模式:自动化,无人值守。

虽然AlphaGo它是一款围棋人工智能程序,但这个程序利用“价值网络”(其实就是数据)去计算局面,用“策略网络”(规则算法)去选择下子。这种智能的逻辑很像我们畅想的第四代操作系统。那个时候会出现Alpha鸡,Alpha猫,Alpha牛,且他们是共享互联的。

这个阶段所需要的基础是:数据对于人类生态的价值充分释放

1.大数据操作系统最核心的技术知识表示、自然语言学习、机器学习,人工智能等,还有相关的图象语音识别、机器人,已经非常常熟;

2.各行各业数据基本融合统一;

3.DT生态需要的法律,政策,各种服务已经比较完善。

第五代,也许是宇宙数据为中心的操作系统….

考虑到宇宙万物的运行机制,合理科学地帮助人类管理宇宙资源,实现人人幸福...

宇宙互联,数据(知识智慧所有的能量)共享,全宇宙的美好

人类最高文明的数据文明,美好的一天终将到来。

(火星救援不会那么快到来,但是数据文明很快)

未来可期,那么现在

1)理性认知大数据,减少理念普及,多做系统性工程;

2)理性进行行业布局,以商业的形态推动人类文明的进程;

3)“数据+人”更有意义,数据是为人服务的;

4)谁更加开放,谁更会包容和管理,谁将获得福祉;

在未来十年必将有一家牛B的企业,创造全球一流的大数据智能操作系统。不管Hadoop,Spark如何发展,系统的完善一定是业务驱动的。大数据操作系统一定是随着基础的社会计算资源和硬件设施发展,并以释放数据价值为目的,及相关技术的发展慢慢完善的。我们相信本身的进化过程有章可循。当前,我们有很多业务开放平台(IAAS,PAAS,SAAS),很多新的硬件、软件开放平台,或许都在沿着我们设想的路径发展,但思路都不太对,都不是数据驱动演进模式,不是自学习智能大数据系统的雏形。

大胆想象,突破常规,精美的绘制蓝图,社交化,移动化,数据化,个性化这四化一定会成为我们未来操作系统的主要属性。

期待这样的抛砖引玉的遐想,能够激发更多人的关于大数据发展理性的思考。

更欢迎微信QQ交流:张涵诚:4622808
本文为百分点产品市场总监张涵诚原创,授权CDA数据分析师发布,转载请获得授权

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