SPSS单样本T检验在问卷分析中的应用

T检验在问卷分析中经常用到，尤其是通过李克特五级量表收集到的调查数据。比如：非常同意5、基本同意4、不能确定3、不太同意2、非常不同意1，收集到的数据都是1-5的离散值，还有诸如非常满意、比较满意、不满意等等。很容易发现一个问题，那就是五级量表中间值是3，如果我们的汇总结果能够显著与3不同，那我们的调查基本上是由意义的。也就是说，我们要判断一组数据是否显著不同于3，这个时候，就要用的单样本T检验。

【源数据】

假设我们已经通过李克特五级量表收集并整理好一份调查数据，包括个性服务、服务态度、促销活动、服务流程、总体满意度5个维度。量表为：非常同意5、基本同意4、不能确定3、不太同意2、非常不同意1。现在需要做的是对这5个维度进行评价。

【分析过程】

提前求出每份问卷5个维度的均值，再进行SPSS单样本T检验。

第一：在SPSS中选择T检验，需要检验的常数为3。

第二：结果1

原假设各维度均值与3没有差异，现在p值小于0.01，小概率事件不发生，所以，各维度均值与3有显著不同。可是各维度均值大于3还是小于3呢？当然希望是大于3！

结果2

看到均值那一列数值了吗？各维度均值都明显大于3，这下放心了吧。说明个性服务、服务态度、促销活动、服务流程还都是可以接受的，较认同，总体满意度4.4，说明我们的各方面的服务已经深得民心，不过，仍需做到最好。